بهینه سازی مدیریت انرژی و کاهش پیک بار در پارکینگ های خورشیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه

با افزایش نگرانی های زیست محیطی و محدودیت منابع فسیلی استفاده از انرژی های تجدیدپذیر به ویژه انرژی خورشیدی به عنوان راهکاری پایدار در سیستم های شهری اهمیت یافته است. پارکینگ های خورشیدی به عنوان زیرساختی نوین برای شارژ خودروهای برقی پتانسیل بالایی در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و بهبود بهره وری انرژی دارند. در این پژوهش یک الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای بهینه سازی مدیریت انرژی و کاهش پیک بار در پارکینگ های خورشیدی طراحی و شبیه سازی شده است. متغیرهای تصمیم گیری شامل توان تولیدی پنل ها، الگوی مصرف، شارژ، زمان شارژ و ظرفیت ذخیره سازی انرژی تعریف شد و اهداف اصلی شامل کاهش پیک بار، صرفه جویی اقتصادی، افزایش بهره برداری از انرژی خورشیدی، بهبود کیفیت توان و ارتقای رضایت کاربران بوده اند. نتایج شبیه سازی نشان داد که پس از اجرای الگوریتم پیک بار تا ۲۰٪ کاهش یافته، هزینه های انرژی به طور متوسط ۱۵٪ کاهش داشته و انتشار CO۲ تا ۳۰٪ کاهش یافته است. همچنین شاخص های فنی مانند PF و THD بهبود یافته و رضایت کاربران افزایش یافته است. این یافته ها نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک چندهدفه ابزار کارآمدی برای مدیریت انرژی در سیستم های خورشیدی و توسعه زیرساخت های سبز شهری است.

کلیدواژه ها:

مدیریت انرژی ، پارکینگ خورشیدی ، الگوریتم ژنتیک چندهدفه ، کاهش پیک بار ، انرژی خورشیدی ، صرفه جویی اقتصادی