استفاده از مدل فازی- عصبی تطبیق پذیر در پیشبینی افت سکوی برش کمباین برداشت

افت سکوی برش کمباین بیش از 50 درصد افت برداشت را به خود اختصاص می‌‌دهد. لذا کاهش این بخش از افت به حد مجاز آن گامی مهم در کاهش ضایعات محصول است. سکوی برش کمباین یک سیستم پیچیده است که عوامل متعددی در کار آن دخیل هستند و اگر بتوان این عوامل را به نحوی با توجه به شایط کنترل کرد، تا حد زیادی از افت محصول در هنگام برداشت جلوگیری می‌شود. این مطالعه برای پیش‌بینی افت سکوی برشت کمباین تحت ترکیبات مختلف تنظیمات اجزای این بخش با استفاده از مدل فازی – عصبی تطبیق‌پذیر انجام شد. در این مطالعه از بین عوامل موثر، شاخص سینماتیک چرخ فلک، ارتفاع برش محصول، فاصله افقی و عمودی چرخ‌فلک از شانه برش برای مدل‌سازی افت سکوی برش انتخاب شدند. نتایج حاصل از پیش‌بینی افت سکوی برش با مدل فازی – عصبی نشان داد که داده‌های پیش‌بینی شده با داده‌های مشاهده شده در آزمون‌های مزرعه‌ای، 95٪ تطبیق داشتند.