مقایسه تلههای مختلف در پایش تنوع گونهای سوسکهای خانواده buprestidae 1915، leach در باغات استان کردستان
محل انتشار: ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_018
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
سوسکهای چوبخوار خانواده buprestidae leach,1915 یکی از مهمترین آفات باغات استان کردستان میباشند، جهت مشخص کردن بهترین نوع تله برای نشان دادن خصوصیات تنوع گونهای خانواه مذکور در باغات استان کردستان، تلههای مختلفی که عبارتند از: تلههای سطحی رنگی، تلههای چسبنده رنگی و تله تصادفی پنجرهای در طی سالهای 1389 و 1390 مورد بررسی و ازمایش قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان داد که ترکیب و فراوانی گونههای به دام افتاده در تله سطحی زرد بیشترین شباهت را به میزان 2/60 درصد تله سطلی قرمز به میزان 5/0 درصد کمترین شباهت را با کل ترکیب گونه ای و فراوانی جامعه به دام افتاده توسط تمامی تلههای داشتند. همچنین بررسی غنای گونهای و فراوانی نمونههای به دام افتاه در تلههای مختلف نشان میدهد که تله پنجرهای بیشترین تعداد گونه به دام افتاده با 20 گونه به دام افتاده و تله سطلی زرد بیشترین افراد به دام افتاده به 43 درصد فروانی کل افراد گونههای به دام افتاده دارا بوده و همچنین تله سطلی قرمز کمترین تعداد گونه به دام افتاده با 3 گونه به دام افتاده و تلههای سطلی قرمز، بنفش و تله چسبیده سفید که هرکدام با کمتر از 1/0 درصد شباهت با میزان کل،کمترین افراد به دام افتاده در میان انواع تلهها را دارا میباشند.
نویسندگان
حامد غباری
گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه کردستان
جاماسب نوذری
.گروه گیاهپزشکی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
حسن بریمانی ورندی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :