تحلیل نظام مند مطالعات شبیه سازی شهری در برآورد تقاضای انرژی: درس آموخته هایی برای اقلیم های چهارگانه ایران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JUMEE-4-1_007

تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1405

چکیده مقاله:

افزایش جمعیت شهری و رشد مصرف انرژی، همراه با محدودیت منابع سوخت فسیلی و بحران های زیست محیطی، ضرورت توجه به مدیریت مصرف انرژی در شهرها را برجسته نموده است. شبیه سازی انرژی شهری با استفاده از مدل های سه بعدی معنایی، به دلیل کاهش هزینه ها، صرفه جویی در زمان و امکان ارزیابی سناریوهای متنوع، ابزاری موثر برای پیش بینی و بهینه سازی مصرف انرژی در بافت های شهری موجود و طراحی محله ها و شهرهای جدید محسوب می شود. این پژوهش مطالعات ده سال اخیر شبیه سازی شهری در برآورد تقاضای انرژی را بررسی نموده است. نتایج نشان می دهد که مدل های سه بعدی معنایی، امکان محاسبه دقیق تقاضای انرژی، شبیه سازی مصرف، تحلیل پتانسیل انرژی های تجدیدپذیر و ارزیابی سناریوهای نوسازی ساختمان ها را فراهم می کنند. استفاده بهینه از فضای سقف ها، ساده سازی اجزای ساختمانی و یکپارچه سازی داده های کالبدی، انرژی و آب وهوا موجب افزایش دقت و کاهش زمان شبیه سازی می شود. با لحاظ نمودن تنوع اقلیمی ایران، مشخص شد که پارامترهای شبیه سازی انرژی باید متناسب با ویژگی های هر اقلیم تنظیم شوند: در مناطق گرم و خشک و گرم و مرطوب، تمرکز بر مدیریت بار سرمایشی و بهره گیری از انرژی خورشیدی است؛ در اقلیم سرد و کوهستانی، کاهش بار گرمایشی و عایق کاری ساختمان ها اهمیت دارد و در اقلیم معتدل و مرطوب، الگوهای مصرف ترکیبی و کنترل رطوبت و گرمایش-سرمایش باید لحاظ شوند. بر این اساس، توسعه مدل های سه بعدی شهری، ایجاد بانک داده انرژی ساختمان ها، تهیه نقشه های انرژی شهری و شبیه سازی دینامیک انرژی می تواند ابزار موثری برای مدیریت مصرف انرژی، ارتقاء بهره وری، برنامه ریزی پایدار و پشتیبانی از تصمیم گیری های کلان در حوزه معماری و شهرسازی ایران فراهم نماید.

نویسندگان

امین امینی کاشانی

دکتری شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران.

ریحانه آشتیانی

دکتری شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خسروی کزازی، ع. و حسینعلی، ف. (۱۳۹۹). ارزیابی قابلیت داده ...
  • میروهابی ، س. و عباسپور، ر. (۱۳۹۵). استخراج مدل CityGML ...
  • بررسی ضرورت آموزش جامع شبیه سازی انرژی به دانشجویان کارشناسی ارشد معماری [مقاله ژورنالی]
  • یکتا، م. و گل افشان ، س. (۱۳۹۴). بررسی انواع ...
  • Jang, Y.-H., Park, S. l., Kwon, T. H., & Lee, ...
  • Murshed, S. M., Picard, S., & Koch, A. (۲۰۱۸). Modelling, ...
  • Agugiaro, G. (۲۰۱۵). Energy planning tools and CityGML-based ۳D virtual ...
  • Ang, Y. Q., Berzolla, Z. M., & Reinhart, C. F. ...
  • Barnes , M., & Finch, E. L. (۲۰۰۸). COLLADA – ...
  • Chen, Y., Hong, T., Luo, X., & Hooper, B. (۲۰۱۹). ...
  • Clarke, J. (۲۰۰۱). Energy simulation in building design. Butterworth-Heinemann ...
  • Coors, V., & Zipf, A. (۲۰۰۷). MoNa ۳D – mobile ...
  • De Jaeger, I., Reynders, G., Ma, Y., & Saelens, D. ...
  • Egusquiza, A., Prieto, I., Izkara, J. L., & Béjar, R. ...
  • Goetz, M., & Zipf , A. (۲۰۱۳). The Evolution of ...
  • Hopfe, C. J. (۲۰۰۹). Uncertainty and sensitivity analysis in building ...
  • Kolbe, T. H. (۲۰۱۹). ۳D City Database for CityGML. Chair ...
  • Kolbe, T. H. (۲۰۰۹). Representing and Exchanging ۳D City Models ...
  • Kolbe, T. H., Gröger, G., & Plümer, L. (۲۰۰۸). CityGML ...
  • Malhotra, A., Shamovich, M., Frisch, J., & van Treeck, C. ...
  • Metral, C., Falquet, G., & Karatzas, K. (۲۰۱۲). Ontologies for ...
  • Paiho, S., Ketomäki, J., Kannari, L., Häkkinen, T., & Shemeikka, ...
  • Rodríguez, L. R., Duminil, E., Ramos, J. S., & Eicker, ...
  • Saran, S., Wate, P., Srivastav, S. K., & Murthy, K. ...
  • Shiode, N. (۲۰۰۰). ۳D urban models: Recent developments in the ...
  • Strzalka, A., Alam, N., Duminil, E., Coors, V., & Eicker, ...
  • Zhu, W., Simons, A., Wursthorn, S., & Nichersu, A. (۲۰۱۶). ...
  • E. Kamel, A.M. Memari, Review of BIM’s application in energy ...
  • J.-S. Chou, D.-K. Bui, Modeling heating and cooling loads by ...
  • S. Seyedzadeh, F.P. Rahimian, I. Glesk, M. Roper, Machine learning ...
  • D.R. Wulfinghoff, V. Garg, V. Garg, J. Mathur, Energy Conservation ...
  • Seyedzadeh, F.P. Rahimian, I. Glesk, M. Roper, Machine learning for ...
  • J.-S. Chou, D.-K. Bui, Modeling heating and cooling loads by ...
  • E. Kamel, A.M. Memari, Review of BIM’s application in energy ...
  • D.R. Wulfinghoff, V. Garg, V. Garg, J. Mathur, Energy Conservation ...
  • A. Tulsyan, S. Dhaka, J. Mathur, J.V. Yadav, Potential of ...
  • D.G. Sanchez, B. Lacarrière, M. Musy, B. Bourges, Application of ...
  • R. Baetens, R. De Coninck, F. Jorissen, D. Picard, L. ...
  • D. Crawley, J. Hand, M. Kummert, B. Griffith, Contrasting the ...
  • G. Gröger, T.H. Kolbe, C. Nagel, K.-H. Häfele, OGC City ...
  • .J. Benner, A. Geiger, G. Gröger, K.-H. Häfele, M. Löwner, ...
  • Sameer Saran, Parag Wate, S.K. Srivastav & Y.V.N. Krishna Murthy (۲۰۱۵) CityGML ...
  • J. Huang, Exploring Climate Framework Laws and The Future of ...
  • R. Kinley, M.Z. Cutajar, Y. de Boer, C. Figueres, Beyond ...
  • S. Oberthür, C. Dupont, The European Union’s international climate leadership: ...
  • Institute for Housing and Environment, TABULA WebTool (۲۰۱۷). URL: https://webtool.building-typology.eu/bm ...
  • Remondino F, Poli D (۲۰۱۴) Back to the future: Il ...
  • نمایش کامل مراجع