کاربرد چت جی پی تی در فرایند طراحی؛ فرصت ها و چالش ها (با تمرکز بر فرایند تفکر طراحی)
محل انتشار: فصلنامه جلوه هنر، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJHJOR-18-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1405
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی در فرایند طراحی با استقبال گسترده ای در محیط های دانشگاهی و مراکز طراحی مواجه شده است که ناشی از ظرفیت های جدیدی است که هوش مصنوعی در اختیار طراحان قرار داده است، اما کاربرد آن با چالش های جدیدی نیز همراه است. چت جی پی تی به عنوان یک ابزار مکالمه محور گفت وگو با هوش مصنوعی، کاربرد بسیاری در فرایند تفکر طراحی دارد و در زمان اندک، اطلاعات گسترده ای را فراهم می سازد؛ اما این سوال اصلی وجود دارد که نقاط قوت و ضعف آن در فرایند طراحی چیست و در مراحل مختلف این فرایند با چه محدودیت هایی روبه روست؟ بنابراین، هدف این پژوهش، بررسی مهم ترین ظرفیت ها و محدودیت های چت جی پی تی در فرایند تفکر طراحی و تحلیل کارکرد آن از مسیر اجرای یک فرایند طراحی مشخص است. در این پژوهش بنیادی، با بهره مندی از گروه تمرکز، موضوع مشخص طراحی مدنظر قرار گرفته و پاسخ های نسخه ۳.۵ چت جی پی تی در مراحل مختلف تفکر طراحی به طور دقیق مستند شده و با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی بررسی شد. نتایج نشان می دهد که این ابزار با استفاده از منابع گسترده تحت وب، در فرایند تفکر طراحی کاربردهای بسیاری دارد، اما به طور خاص در بخش تشخیص و تامین اطلاعات دقیق، تخصصی و وابسته به زمینه و همچنین تحلیل کیفی و ایده پردازی کاربردی در فرایند طراحی، با محدودیت های بسیاری روبه روست و نمی تواند جایگزین تحلیل انسانی در فرایند طراحی شود، بلکه به عنوان یک ابزار کمکی در کنار تفکر تحلیلی و خلاق طراحان قابل استفاده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوه تبیانی
دانشجوی دکترای طراحی صنعتی، دانشکدگان هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
ابراهیم باقری طالقانی
استادیار، گروه طراحی صنعتی، دانشکده هنرهای کاربردی، دانشگاه هنر ایران، تهران، ایران، نویسنده مسئول.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :