علوم اجتماعی و رفتاری در بوته ی بحران تکرارپذیری و سوگیری نمونه گیری: گذار به سوی علم باز و عدالت محور

علوم اجتماعی و رفتاری در عصر کنونی با دگرگونی های بی سابقه ای روبه روست که مفروضات نظری و روش شناختی این حوزه را به چالش کشیده و پرسش های بنیادینی درباره ی اعتبار، تعمیم پذیری و عدالت در پژوهش مطرح ساخته است. این مقاله با رویکردی نوآورانه و انتقادی، به بررسی چهار چالش بنیادین علوم اجتماعی و رفتاری شامل بحران تکرارپذیری، سوگیری نمونه گیری WEIRD، سوگیری انتشار و p هکینگ، و ضعف در روش شناسی تلفیق می پردازد. بر اساس مرور انتقادی پیشینه از آثار کنت، دورکیم و وبر تا پژوهش های معاصر در علم باز، و تحلیل داده های تجربی معتبر شامل مطالعه ی ۱۰۰ پژوهش برجسته ی روان شناسی در پروژه ی همکاری علم باز، تحلیل ۱۰۰۰ مطالعه ی روان شناسی رفتاری در ۳۰ کشور، داده های ۴۳۲ مطالعه با ادعای روابط معنادار، و تحلیل ۵ میلیون کاربر فیسبوک، این مقاله نشان می دهد که تنها ۳۶ درصد از مطالعات برجسته توانایی تکرار نتایج خود را دارند، ۹۶ درصد نمونه های پژوهش از کشورهای با درآمد بالا و عمدتا از دانشجویان کارشناسی تشکیل شده اند، احتمال مثبت کاذب بودن ادعاهای پژوهشی حدود ۴۵ درصد است، و ۶۸ درصد از پژوهشگران از اختیارات تحلیلی استفاده می کنند که می تواند نتایج را به طور معناداری تغییر دهد. یافته ها همچنین حاکی از آن است که نابرابری های اجتماعی و اقتصادی نه تنها کاهش نیافته، بلکه شکاف سلامت و فرصت در طول زمان ۱۲ درصد افزایش یافته است، در حالی که معماری انتخاب و اهرم های رفتاری توانسته اند نرخ مشارکت در طرح های بازنشستگی را از ۴۳ درصد به ۸۶ درصد و نرخ اهدای عضو را از ۲۸ درصد به ۹۴ درصد افزایش دهند. نتیجه گیری مقاله بر ضرورت گذار از علم کوچک، محلی و غیرشفاف به علم بزرگ، جهانی، باز و مشارکتی تاکید دارد. پیشنهادهای نظری شامل تدوین نظریه ی علم باز، بازتعریف اعتبار بیرونی، و معرفی پارادایم عدالت محور و مشارکتی است. پیشنهادهای عملی برای سیاست گذاران و پژوهشگران شامل اجباری کردن پیش ثبت سازی طرح های پژوهش، ایجاد زیرساخت های اشتراک گذاری داده، تنوع بخشی به نمونه ها، و اصلاح نظام داوری مجلات می شود. این مقاله با ارائه ی هفت پیشنهاد پژوهشی شامل فراتحلیل های بزرگ مقیاس، مطالعات تکرارپذیری بین فرهنگی، پژوهش های طولی چندنسلی، و توسعه ی شاخص های عدالت اجتماعی، گامی به سمت بازسازی علوم اجتماعی و رفتاری بر پایه ی شفافیت، تنوع و عدالت برمی دارد.

کلیدواژه ها:

علوم اجتماعی و رفتاری ، بحران تکرارپذیری ، سوگیری WEIRD ، علم باز ، روش های ترکیبی ، عدالت اجتماعی ، معماری انتخاب ، داده های بزرگ