داده کاوی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECOM01_149

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بودهاند اطلاق میشود. این ابزارها ممکن است مدلهای آماری، الگوریتمهای ریاضی و روشهای یاد گیرنده (Machine Laming Method) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربهای که از طریق شبکه های عصبی (Neural Networks) یا درختهای تصمیم گیری (Decision Trees) به دست میآورند بهبود میبخشد. اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص میشود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است .با توجه به اهمیت داده کاوی که در کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار میرود، دراین پژوهش به بررسی داده کاوی می پردازیم.

کلیدواژه ها:

تجریه وتحلیل داده ها ، پایگاه داده ، داده ، درخت های تصمیم گیری ، شبکه های عصبی ، کشف الگو

نویسندگان

مریم اسدی

دانشجوی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر ،

فائزه حسینیان

دانشجوی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر ،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سایتگروهدادهکاویایرا ن _ ...
  • کاوش های ماشینی درداده کاوی-مفاهیم وتکنیک ها چاپ دوم ...
  • نمایش کامل مراجع