پیش بینی اثرات توسعه گردشگری بر انتشار آلودگی های محیطی در کشورهای برتر مقصد گردشگری

در دهه های اخیر، توسعه گردشگری به عنوان یکی از مهم ترین محرک های رشد اقتصادی در بسیاری از کشورها شناخته شده است. اما گسترش فعالیت های آن می تواند پیامدهایی از جمله افزایش مصرف منابع، تولید پسماند و انتشار آلاینده ها به همراه داشته باشد. هدف از این تحقیق، پیش بینی اثرات توسعه گردشگری بر انتشار آلودگی های محیطی در کشورهای برتر مقصد گردشگری است. از داده های پایگاه های بانک جهانی و شبکه جهانی ردپای اکولوژیکی برای این پژوهش استفاده شده است. بازه زمانی این تحقیق طی ۸ سال گذشته (۲۰۱۰-۲۰۱۷) در نظر گرفته شده است. برای تحلیل داده ها از مدل های رگرسیون جریمه شده (رگرسیون خطی، ریچ، لاسو و الاستیک نت) استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که میزان انتشار آلودگی محیطی در کشورهای در کشورهای چین، مکزیک و تایلند برابر با ۴۶/۲، ۹۴۶/۰ و ۸۵۷/۰ و میانگین CO۲ در کشور ایالات متحده آمریکا و چین برابر با ۰.۷۴۳۳۶ و ۰.۲۱۵۲۳ است. نتایج MSE و R۲ نشان داد که مدل لاسو از سایر مدل های رقیب بهتر عمل کرده است. در این مدل مقدار شاخص PM۲.۵ برابر ۰۱۴/۱ و در شاخص CO۲ برابر با ۷۲۶/۰ است. همچنین بر اساس نتایج، بهبود جزئی در عملکرد مدل های جریمه شده به رگرسیون خطی مشاهده شد. مقایسه مدل ها نشان می دهد که در مدل ریج و الاستیک نت شاخص های بیشتری نسبت به لاسو انتخاب شدند، اما لاسو عملکرد پیش بینی بهتری نسبت به دیگر مدل ها در انتشار آلودگی های محیطی (PM۲.۵, CO۲) دارد. نتایج نشان داد که مدل های جریمه شده ابزارهای مفیدی هستند که می تواند کارکرد قابل توجهی در دقت و پیش بینی متغیرهای توسعه گردشگری بر انتشار آلودگی محیطی کشورهای موردمطالعه ارائه دهند.

کلیدواژه ها:

توسعه گردشگری ، مقصدهای گردشگری ، آلودگی های محیطی ، مدل های جریمه شده