مروری بر روش های تشخیص آریتمی های بطنی از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,914
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_017
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
سیگنال الکتروکاردیوگرام a فعالیت الکتریکی قلب را نشان می دهد. هرگونه تغییر در ریتم طبیعی قلب آریتمی b نامیده می شود. آریتمی ها به دو دسته تقسیم می شوند، آریتمی های با ریتم آهسته تر از حالت طبیعی که برادی آریتمی c نام دارند و آریتمی های با ریتم سریعتر از حالت طبیعی که تاکی آریتمی d نام دارند. البته اگر یک ریتم قلبی جا افتد ، این حالت نیز آریتمی در نظر گرفته می شود. تمامی انواع آریتمی ها خطرناک نیستند ولی به طور کلی اریتمی های بطنی خطرناک تر و جدی تر از آریتمی های دهلیزی در نظر گرفته می شوند. تاکی آریتمی های بطنی دارای سرعت ضربان بسیار سریعتر از حالت طبیعی بوده و اغلب از بطن ها نشأت می گیرند. سه دسته تاکی آریتمی بطنی وجود دارد که شامل تاکیکاردی بطنی VT فلوتر بطنی VEL و فیبریلاسیون بطنی VFib هستند. فیبریلاسیون بطنی یک ریتم غیر طبیعی و بسیار خطرناک است که اغلب اوقات پس از تاکیکاردی بطنی ایجاد می شود. بنابراین اگر متدی در تشخیص تاکیکاردی بطنی موفق عمل کند می توان امیدوار بود که در پیش بینی وقوع فیبریلاسیون بطنی هم موفق عمل خواهد نمود. این تحقیق، مروری بر برخی از روش های طبقه بندی تاکی آریتمی های بطنی می باشد و کارایی و دقت این روش ها تحت عنوان دقت کل با یکدیگر مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
سیگنال الکتروکاردیوگرام ، ECG تاکی آریتمی های بطنی Ventricular Tachyarrhythmia کلاسه بندی آریتمی های قلبی
نویسندگان
نگین جهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده بین الملل دانشگاه شیراز
فرشاد تاجری پور
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :