ارزیابی آماری ارتباط بین رودخانه های جوی و رخدادهای بارش حدی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-20-1_009

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405

چکیده مقاله:

رودخانه های جوی مسیرهای بلند و باریکی در تروپوسفر هستند که نقش مهمی در انتقال رطوبت جوی به مناطق مختلف جهان دارند و در صورتی که با شرایط همدیدی و ترمودینامیکی همراه شوند، می توانند موجب بارش های سنگین یا سیلاب در مناطق متاثر از این پدیده شوند. در این مطالعه، از یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم پردازش تصویر THR در بسته پایتون IPART برای شناسایی رودخانه های جوی وارد شونده به محدوده حوضه آبریز دریاچه ارومیه استفاده شد و ارتباط رخدادهای بارش حدی ماه های بارانی (نوامبر تا آوریل) با رودخانه های جوی در دوره آماری ۲۰۲۰-۱۹۹۱ به صورت آماری بررسی شد. نتایج نشان داد که در این دوره آماری، ۲۸۸ رودخانه جوی از حوضه دریاچه ارومیه عبور کردند و بیشترین فراوانی رودخانه های جوی در ماه های آوریل (۳۲.۶۴ درصد) و مارس (۲۶.۷۴ درصد) و با منشا دریای مدیترانه (۳۳.۶۸ درصد)، دریای سرخ (۱۷.۷۱ درصد) و خلیج عدن (۱۳.۸۹ درصد) بود. سهم رودخانه های جوی در تعداد رخدادهای بارش حدی حوضه به طور متوسط در ماه های مورد بررسی ۱۶.۹ درصد بود و در مورد ماه آوریل رودخانه های جوی بیشترین سهم (۲۵.۸ درصد) را در رخداد بارش های حدی داشتند. در مقیاس ایستگاه، ماه نوامبر در ایستگاه سراب، بیشترین تاثیرپذیری از نظر تعداد رخداد بارش حدی (۲۷.۵ درصد) و ماه مارس در ایستگاه مهاباد (۳۵.۰۳ درصد)، بیشترین تاثیرپذیری از نظر مجموع ارتفاع بارش حدی داشت. رهیافت مورد استفاده در این مطالعه می تواند برای تهیه نقشه های ریسک وقوع بارش های حدی و همچنین پیش بینی رخدادهای بارش حدی و سیلاب ها مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

صبا نادری

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مجید منتصری

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

سمیه حجابی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سلیمی، س. و سلیقه، م. ۱۳۹۵. تاثیر رودخانه های اتمسفری ...
  • لشکری، ح. و اسفندیاری، ن. ۱۳۹۹. شناسایی و تحلیل همدید ...
  • Akbary, M., Salimi, S., Hosseini, S. A., and Hosseini, M. ...
  • Alizadeh‐Choobari, O., Ahmadi‐Givi, F., Mirzaei, N., and Owlad, E. ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع