تحلیل و ارزیابی روند توسعه فناوری در سیستم های مقابله با پهپادی کوچک (ریزپرنده)
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IHU-24-110_001
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
عملیات های ضد پهپاد را می توان به عنوان یک فناوری پیشرفته دانست که هدف آن شناسایی و/یا ایجاد مانعی برای جلوگیری از انجام عملیات هواپیماهای بدون سرنشین است. تحلیل هم واژگانی یک روش تحلیل محتوایی است که به ارزیابی مقوله مورد نظر براساس دفعات تکرار واژگان کلیدی اسناد می پردازد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی، داده کاوی و علم سنجی است و در انجام آن از تکنیک های تحلیل پایگاه های داده علمی استفاده شده است. داده ها و کلیدواژه های مرتبط با پژوهش در فاصله بین سال های ۲۰۱۳تا۲۰۲۳ با استفاده از پایگاه اطلاعاتی وب آف ساینس جستجو و ارزیابی شدند. برای تحلیل داده ها و مصورسازی اطلاعات به دست آمده، از نرم افزار Vosviewer استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش ۲۵۳ مقاله در زمینه فناوری مرتبط و درگیر با سامانه ضد پهپادی بوده است. تحلیل ها شامل، میزان فراوانی انتشار بر حسب سال، کشورهای بیشترین اسناد منتشر کننده، و تهیه نقشه فناوری ها و نقشه فناوری های نوظهور در این حوزه بوده است. نتایج بررسی نشان می دهد فناوری های اصلی شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اینترنت اشیا، الگوریتمهای یادگیری عمیق، الگوریتمهای تشخیص اشیا، و الگوریتم های بینایی ماشین بوده است. فراوانی و روند انتشار اسناد علمی در حوزه سامانه صد پهپاد به شدت سیر صعودی دارد، کشور چین و ایالات متحده و آلمان بیشترین پژوهش ها و حمایت ها را در این حوزه فناوری انجام داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت طایی
نویسنده مسئول: استادیار گروه مهندسی هوافضا دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان ، اصفهان، ایران.
فرهاد کیانی فلاورجانی
دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا دانشگاه صنعتی مالک اشتر مجتمع دانشگاهی میکانیک شاهین شهر، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :