طراحی سیستم سنجش تطایق نام و حوزه فعالیت شرکت ها بر اساس هوش مصنوعی

تایید نام در فرآیند ثبت تاسیس شرکت باعث میشود از ثبت شرکت هایی که نام ﺁن ها با زمینه فعالیت همخوانی ندارد جلوگیریبعمل ﺁید. در این مﻘاله بمنظور بررسی درصد تطبیق نام پیشنهادی متﻘاضیان ثبت شرکت با زمینه فعالیت شرکت روشی نوین بر اساس الگوریتمهای یادگیری عمیق ارائه شده است. داده های این پژوهش از سازمان ثبت اسناد و املاک کشور جمع آوری گردیده است. در روش پیاده سازی ابتدا از فیلترهای اولیه نامگذاری شرکت استفاده شده است. سپس با استفاده از ترکیبروش آریا برت به عنوان یک تکنیک تعبیه کلمات به تبدیل نام پیشنهادی شرکت به بردار پرداخته می شود. در مرحله ای موازی زمینه فعالیت شرکت را با استفاده از فستتکس به بردار عددی و تلفیق بردار بدست آمده با الگوریتمهای یادگیری عمیق حافظه کوتاه و بلند مدت دو طرفه بر اساس یک لایه توجه اضافه می گردد. جهت ارزیابی نتایج از معیار شباهتکسینوسی و معیار روج (۱و۲و ال) استفاده شده است. پس از تایید پذیرش نام شرکت و زمینه فعالیت، از روش خوشه بندی دیبی اسکن برای خوشه بندی نام شرکت در دسته های فعالیت استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که مقادیر دقت در بخش بردار سازی زمینه فعالیتهای شرکت برای معیار روج ال مقدار ۷۹۸۲/۰ و مقادیر دقت و فراخوانی نهایی مدل به ترتیب ۸۵۱۲/۰ ،۸۳۱۷/. محاسبه گردید. همچنین ضریب همبستگی بین شباهت کسینوسیمحاسبه شده بین نام پیشنهادی و زمینه فعالیت شرکت با مﻘدار ۹۳ درصد بر اساس معیارهای تعیین نام نشان دهنده کارکرد درست مدل میباشد.

کلیدواژه ها:

ارتباط معنایی ، ثبت شرکت ، شباهت کسینوسی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق