تشخیص سریع و کم هزینه ویروس موزاییک توتون با ایمنی سنجی به روش جریان جانبی مبتنی بر نانوذرات طلا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAB-38-4_006

تاریخ نمایه سازی: 4 خرداد 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: ویروس موزاییک توتون (Tobacco Mosaic Virus, TMV) یک بیمارگر شناخته شده گیاهی است که می تواند باعث خسارت اقتصادی در محصولات زراعی مانند گوجه فرنگی و توتون شود. تشخیص سریع و دقیق این ویروس برای مدیریت موثر بیماری ضروری است. روش های سنتی مانند ELISA و PCR بسیار حساس هستند اما نیاز به تجهیزات تخصصی و زمان پردازش طولانی دارند که کاربرد آن ها را در شرایط میدانی محدود می کند. روش ها: در این مطالعه، یک روش ایمنی سنجی جریان جانبی (Lateral Flow Immunoassay, LFIA) مبتنی بر نانوذرات طلا برای تشخیص سریع این ویروس طراحی و بهینه سازی شد. به منظور بهبود حساسیت و پایداری آزمون، pH مناسب (۵/۸) برای اتصال آنتی بادی به نانوذرات طلا تعیین شد. همچنین طیف سنجی UV-Vis اتصال آنتی بادی به نانوذرات طلا را تایید کرد و آزمون لکه گذاری نقطه ای اتصال آنتی ژن را نشان داد. عملکرد LFIA با استفاده از نمونه های گیاهی تایید شده از طریق ELISA ارزیابی شد. یافته ها: نتایج نشان داد که با استفاده از این روش، در مدت زمان ۱۰ دقیقه با کارایی بالا، نمونه های سالم و آلوده به طور موثر از یکدیگر تفکیک می شوند. نتیجه گیری: پلتفرم LFIA ابزاری سریع، کم هزینه و کارآمد برای تشخیص TMV در شرایط مزرعه است ومی تواند به بهبود مدیریت بیماری های گیاهی کمک کند. پیشرفت های آینده می تواند بر قابلیت های چندگانه (مالتی پلکس) برای شناسایی هم زمان چندین بیمارگرگیاهی متمرکز شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص سریع ، تشخیص ویروس های گیاهی ، سنجش ایمنی جریان جانبی ، نانوذرات طلا ، ویروس موزاییک توتون

نویسندگان

ابوذر قربانی

استادیار ،پژوهشکده کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، کرج، ایران

مهسا رستمی

استادیار ،پژوهشکده علوم و فنون هسته ای (NSTRI)، کرج، ایران

معصومه امینی

استادیار ،گروه پاتوبیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

کرامت الله ایزدپناه

استاد،مرکز تحقیقات ویروس شناسی گیاهی ایران، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alhabbab, R. Y. ۲۰۲۲. Lateral flow immunoassays for detecting viral ...
  • Amini, M., Pourmand, M. R. FARIDI-MAJIDI, R. ۲۰۲۳. Development of ...
  • Anfossi, L., Di Nardo, F., Cavalera, S., Giovannoli, C., Baggiani, ...
  • Davatgaran Taghipour, Y., Kharrazi, S. Amini, S. M. ۲۰۱۸. Antibody ...
  • DI nardo, F., Chiarello, M., Cavalera, S., Baggiani, C. Anfossi, ...
  • Elahi, N., Kamali, M., Baghersad, M. H. (۲۰۱۸). Recent biomedical ...
  • Ghorbani, A., Ghorbani, S., Hamzehzarghani, H. Izadpanah, K. ۲۰۱۴. ELISA ...
  • Guo, Y., Wu, W., Zhang, X., Ding, M., Yu, J., ...
  • Kimling, J., Maier, M., Okenve, B., Kotaidis, V., Ballot, H. ...
  • Mahmoudi, T., Pourhassan-moghaddam, M., Shirdel, B., Baradaran, B., Morales-narváez, E. ...
  • Masoudi, N., Assareh, M. H., Rouhibakhsh, A., Madani, R., Naderpour, ...
  • Mrkvová, M., Hančinský, R., Grešíková, S., Kaňuková, Š., Barilla, J., ...
  • Omidfar, K., Riahi, F. Kashanian, S. ۲۰۲۳. Lateral flow assay: ...
  • Pinto, L. R., Bampi, D., Silva, T. N., Edwards Molina, ...
  • Ruiz, G., Tripathi, K., Okyem, S. Driskell, J. D. ۲۰۱۹. ...
  • Seepiban, C., Charoenvilaisiri, S., Warin, N., Bhunchoth, A., Phironrit, et ...
  • Selvarajan, R., Kanichelvam, P. S., Balasubramanian, V. SubramaniaN, S. S. ...
  • Shen, J.-J., Zhang, P.-H., Zheng, F., Chen, H., Chen, W., ...
  • Van Regenmortel, M., Burckard, J. (۱۹۸۰). Detection of a wide ...
  • Zhu, M., Zhang, W.-N., Tian, J.-Y., Zhao, W.-Y., Chen, Z.-Q., ...
  • نمایش کامل مراجع