هوش مصنوعی در مدرسه؛ تحلیل موانع پیاده سازی

هدف پژوهش کیفی حاضر، شناسایی و دسته بندی موانع ساختاری، انسانی و اقتصادی پیاده سازی هوش مصنوعی در مدارس بر اساس تحلیل ۱۰ مقاله علمی-پژوهشی بین المللی است. یافته ها نشان می دهد که مهم ترین موانع به ترتیب اولویت عبارتند از: ۱) نبود زیرساخت پایدار فناوری اطلاعات در بیشتر مدارس، ۲) شکاف دانش دیجیتال معلمان، ۳) نبود سیاست های شفاف حریم خصوصی دانش آموزان، ۴) مقاومت نهادی ناشی از ترس از کنار گذاشته شدن معلمان، و ۵) هزینه های پنهان نگهداری و به روزرسانی نرم افزارها. راهکار اصلی، طراحی مدل پیاده سازی تدریجی با مشارکت معلمان از مرحله اول است. در حالت کلی, پیاده سازی هوش مصنوعی در مدارس دارای پتانسیل بالایی برای بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری است، اما با چالش ها و موانع متعددی روبروست. مشکلات فنی، هزینه های بالا، نیاز به آموزش معلمان، مقاومت فرهنگی و نگرانی های حریم خصوصی همگی عواملی هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. برای موفقیت در این زمینه، لازم است که راهکارهای موثری برای رفع این چالش ها ارائه شود، از جمله آموزش مستمر معلمان، تامین منابع مالی مناسب و ایجاد فرهنگ پذیرش فناوری در محیط های آموزشی.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدرسه ، تحلیل آموزشی ، موانع