توسعه نماگرهای سفارشی سازی خدمات گردشگری: زمینه سازی کاربست هوش مصنوعی جهت ارتقاء سطح رضایتمندی، مطالعه موردی: شهر سنندج

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JUT-13-1_005

تاریخ نمایه سازی: 4 خرداد 1405

چکیده مقاله:

صنعت گردشگری به طور فزاینده ای به سمت ارائه خدمات سفارشی شده به عنوان یک عامل کلیدی در افزایش رضایت گردشگران پیش می رود. در این راستا، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده ها، پیش بینی نیازهای مشتریان و ارائه خدمات شخصی سازی شده، نقش بسیار مهمی ایفا می کند. سنندج با داشتن جاذبه های فرهنگی و تاریخی منحصربه فرد، پتانسیل بالایی برای ارائه خدمات گردشگری سفارشی شده دارد، بااین حال، به نظر می رسد که از ظرفیت های هوش مصنوعی در جذب و ماندگاری گردشگران در این شهر به طور کامل بهره برداری نشده است. این پژوهش باهدف توسعه نماگرهای سفارشی سازی خدمات گردشگری و فراهم کردن زمینه برای استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، به بررسی موردی شهر سنندج می پردازد. روش تحقیق به صورت ترکیبی (کمی-کیفی) طراحی شده است و برای جمع آوری داده های کمی، پرسش نامه ای شامل ۲۴ گویه در طیف پنج درجه ای لیکرت در نوروز ۱۴۰۴ بین گردشگران توزیع شد. داده های کمی از طریق توزیع ۳۲۵ پرسش نامه به کمک نمونه گیری جامعه در دسترس جمع آوری و با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون همبستگی پیرسون تحلیل شدند. همچنین، به منظور شناسایی چالش ها و فرصت های موجود، مصاحبه های نیمه ساختاریافته ای با کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی انجام شد. نتایج پژوهش نشان می دهند که کیفیت اطلاعات آنلاین و قابلیت دسترسی به خدمات دیجیتال تاثیر قابل توجهی بر رضایت گردشگران دارند. علاوه بر این، عدم وجود سیستم های موثر برای سفارشی سازی خدمات و اطلاعات ناکافی به عنوان چالش های اصلی شناسایی شده مطرح می شوند. در این راستا، به مدیران شهری و فعالان صنعت گردشگری توصیه می شود که با بهبود زیرساخت های دیجیتال و ارائه خدمات شخصی سازی شده، تجربه و رضایت گردشگران را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

سفارشی سازی خدمات گردشگری ، هوش مصنوعی ، رضایت گردشگران ، شهر سنندج

نویسندگان

کیومرث حبیبی

گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مهدی سعیدی

گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

شادیه سیاری

گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

هیمن سیاری

گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسن، نصرت الله طاقتی؛ سلطانی فر، محمد؛ سجادی جاغرق، سید ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۳۳/tlj.۲۰۲۳.۴۰۲۰۱۲.۱۱۰۵تیموری، ایرج؛ حیدری چیانه، رحیم و قلی زاده، یاسر. (۱۴۰۳). ...
  • حبیبی، کیومرث؛ رحیمی کاکه جوب، آرمان و عبدی، محمدحامد. (۱۳۹۴). ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۵۹/jut.۲۰۱۵.۵۵۸۲۸حبیبی، کیومرث؛ سعیدی، مهدی و سیاری، شادیه. (۱۴۰۳). ارزیابی تاثیر ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۳/jusg.۲۰۲۴.۲۱۲۶خاوریان گرمسیر، امیررضا؛ جشنی، مهسا؛ خادم، فاطمه؛ شکوری، بهنوش؛ و ...
  • Ahsan, N. T., Soltanifar, M., Jaghargh, S. A. A., Abbaspour, ...
  • Hidaka, M., Kanaya, Y., Kawanaka, S., Matsuda, Y., Nakamura, Y., ...
  • Roziqin, A., Kurniawan, A. S., Hijri, Y. S., & Kismartini, ...
  • Talukder, M. B., & Hoque, M. (۲۰۲۵). Navigating the Digital ...
  • Zhang, Y., Sotiriadis, M., & Shen, S. (۲۰۲۲). Investigating the ...
  • نمایش کامل مراجع