رمزگشایی تاثیر کیفیت خدمات بر ارجاع برند با رویکرد یادگیری ماشینی: بررسی موردی مسافران خطوط هوایی امارات

این مطالعه با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، به بررسی عوامل کلیدی کیفیت خدمات موثر بر ارجاع برند مشتریان خطوط هوایی امارات پرداخته است. با تحلیل داده های جامع نظرات و رتبه بندی های مشتریان، اهمیت نسبی ابعاد کیفیت خدمات در شکل دهی ارجاعات مثبت برند مشخص شده است. مدل پرسپترون چندلایه در پیش بینی ارجاعات برند، بر روش های سنتی مانند درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک برتری دارد و اثربخشی یادگیری ماشینی پیشرفته را در کشف پویایی های ارجاعات مشتری تایید می کند. این مدل با شناسایی روابط غیرخطی پیچیده، وابستگی های میان ویژگی های کیفیت خدمات و رفتار مشتری را آشکار می سازد. تحلیل اهمیت ویژگی جایگشت، ارزش درک شده برای پول را به عنوان مهم ترین عامل و سپس خدمات زمینی و عملکرد خدمه کابین را به عنوان محرک های کلیدی معرفی می کند. این بینش ها، خطوط هوایی امارات را در اولویت بندی بهبود خدمات و تقویت وفاداری مشتری هدایت می کنند. رویکرد این پژوهش قابلیت تکرار در صنایع خدماتی دیگر را برای شناسایی اهرم های رفتار مشتری دارد.

کلیدواژه ها:

کیفیت خدمات ، ارجاع برند ، یادگیری ماشین ، ارزش ادراک شده