ادغام فناوری مالیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی در استراتژی کسب وکار

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PSAB-6-4_006

تاریخ نمایه سازی: 4 خرداد 1405

چکیده مقاله:

ادغام هوش مصنوعی در فناوری های مالیاتی، ظرفیت دگرگون کننده ای برای ارتقای استراتژی های کسب وکار از طریق افزایش چشمگیر کارایی، دقت و انطباق با مقررات ایجاد می کند. این مقاله با مرور انتقادی ادبیات، به بررسی نقش نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در بازآفرینی عملکردهای مالیاتی پرداخته و نشان می دهد که این فناوری چگونه با خودکارسازی فرآیندهای پیچیده مالیاتی، به مدیریت موثر پیچیدگی فزاینده قوانین مالیاتی کمک می کند. در عین حال، بر نقش دوگانه هوش مصنوعی تاکید می شود؛ به گونه ای که در کنار منافع عملیاتی و راهبردی، چالش هایی همچون امنیت داده ها، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و ضرورت وجود چارچوب های اخلاقی قوی را نیز به همراه دارد. نتایج نشان می دهد که فناوری مالیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند عملکردهای مالیاتی و برنامه ریزی راهبردی را به طور معناداری بهبود بخشد، مشروط بر آنکه ریسک های مرتبط به دقت شناسایی و مدیریت شوند. در نهایت، مقاله با تاکید بر ایجاد تعادل میان بهره گیری از پیشرفت های فناورانه و مدیریت ریسک، نقشه راهی برای ادغام موفق هوش مصنوعی در رویه های تجاری ارائه می کند.

نویسندگان

محمد گلپور شیخانی

گروه حسابداری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

راضیه نوری

حسابرس سازمان امور مالیاتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نقی ها نجف آبادی، روح الله. (۱۴۰۳). بررسی جامع تحقیقات ...
  • Aladebumoye, T. (۲۰۲۵). Integrating AI-driven tax technology into business strategy. ...
  • Belahouaoui, R., & Alm, J. (۲۰۲۵). Tax fraud detection using ...
  • Eziefule, A. O., Adelakun, B. O., Okoye, I. N., & ...
  • Garcia, A., & Adams, J. (۲۰۲۳). Data driven decision making: ...
  • Ibiyeye, T., & Ibiyeye, A. (۲۰۲۴). Analyzing economic impact of ...
  • Ibiyeye, T., & Olayinka, A. A. (۲۰۲۴). Shaping global economic ...
  • Ibiyeye, T. O., Iornenge, J. T., & Adegbite, A. (۲۰۲۴). ...
  • Idrus, M. (۲۰۲۴). Efficiency of tax administration and its influence ...
  • Mishra, S., & Tripathi, A. R. (۲۰۲۱). AI business model: ...
  • Puspita, T. (۲۰۲۳). Tax planning in transition: Evaluating the impact ...
  • Saba, C. S., & Monkam, N. (۲۰۲۴). Leveraging the potential ...
  • Zhang, C., Zhu, W., Dai, J., Wu, Y., & Chen, ...
  • نمایش کامل مراجع