مدیریت هوشمند انرژی در خودرو هیبرید الکتریکی پیل سوختی با ساختار ANFIS و لحاظ فرسایش اجزا در تصمیم گیری

در این مقاله یک راهبرد نوین برای مدیریت انرژی در خودروهای هیبریدی الکتریکی پیل سوختی (FCHEV) ارائه شده است که بر پایهی سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) و به صورت تجمیعی طراحی شده است. برخلاف کنترل کننده های منفرد این رویکرد از چند مدل ANFIS بهره می برد که هر یک با داده های چرخه رانندگی متفاوت آموزش دیده اند. وزن دهی خروجی مدل ها بر اساس وضعیت لحظه ای شارژ باتری (SOC) انجام می شود و امکان پاسخ گویی تطبیقی به تغییرات بار را فراهم می کند. مدل سازی در محیط MATLAB/Simulink انجام شده و شامل چرخه های رانندگی NEDC و UDDS است. برای لحاظ کردن آثار فرسایش مدل های نیمه تجربی برای باتری و پیل سوختی نیز در نظر گرفته شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که این کنترل کننده باعث بهبود عملکرد، کاهش مصرف سوخت معادل و افزایش عمر پیل سوختی می شود. این مطالعه چارچوبی هوشمند و مقیاس پذیر برای مدیریت انرژی در شرایط واقعی معرفی می کند.

کلیدواژه ها:

سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی ، خودروی هیبریدی الکتریکی پیل سوختی ، سامانه مدیریت انرژی ، کنترل مبتنی بر وضعیت شارژ ، بهینه سازی آگاه از فرسایش