نقش سیستمهای یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش اضطراب تحصیلی و افزایش شوق یادگیری در دانش آموزان دوره ابتدایی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMBCONF01_749
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1405
چکیده مقاله:
با گسترش فناوری های نوین در آموزش هوش مصنوعی به ویژه سیستم های یادگیری تطبیقی فرصت های جدیدی برای بهبود فرآیند یاددهی یادگیری فراهم کرده است. دانش آموزان دوره ابتدایی به دلیل حساسیت های عاطفی و نیاز به تجربه یادگیری مثبت، ممکن است دچار اضطراب تحصیلی شوند که بر انگیزش و علاقه آنها به مدرسه تاثیر منفی می گذارد. پژوهش های اخیر نشان می دهد که سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با شخصی سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد هوشمند و ایجاد تجربه تعاملی میزان اضطراب تحصیلی را کاهش داده و شوق و علاقه به یادگیری را افزایش دهند. این مقاله با مرور ادبیات و تحلیل پژوهش های مرتبط چارچوب مفهومی اثرات این سیستم ها را بر دانش آموزان ابتدایی ارائه می دهد و پیشنهادهایی برای کاربرد موثر آن ارائه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا عبداله انگرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
علی زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
علی اصغر محمودیان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل