تحلیل آینده پژوهانه نقش هوش مصنوعی در توسعه خیابان های کامل هوشمند با رویکرد کاهش آلودگی هوا

رشد شهرنشینی و افزایش استفاده از خودروهای شخصی موجب تشدید آلودگی هوا و کاهش کیفیت محیط شهری شده است. این پژوهش با هدف تحلیل آینده پژوهانه نقش هوش مصنوعی در توسعه خیابان های کامل هوشمند و کاهش آلودگی هوا انجام شده است. روش تحقیق ترکیبی و مبتنی بر دلفی برای شناسایی و اولویت بندی پیشران های کلیدی و سناریوسازی برای تحلیل آینده توسعه این خیابان ها بوده است. متغیرهای راهبردی شامل میزان حمایت نهادی و سطح توسعه زیرساخت دیجیتال به صورت کمی در قالب ماتریس سناریویی تحلیل شدند. نتایج نشان می دهد تحقق سناریوی مطلوب وابسته به هم راستایی حمایت سیاستی، سرمایه گذاری و توسعه فناوری های هوشمند است. در این شرایط، هوش مصنوعی از طریق بهینه سازی ترافیک، پیش بینی آلودگی و مدیریت داده محور زیرساخت ها می تواند نقش موثری در کاهش انتشار آلاینده ها ایفا کند. این پژوهش چارچوبی کاربردی برای سیاست گذاری در حوزه خیابان های هوشمند ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

خیابان کامل هوشمند ، هوش مصنوعی ، روش دلفی ، سناریوسازی ، کاهش آلودگی هوا ، برنامه ریزی شهری هوشمند