طراحی سیستم هوشمند بازیابی متون تایپ شده با زبان اشتباه در کاربران چندزبانه

در دنیای دیجیتال امروزی، کاربران به طور فزاینده ای در محیط های چندزبانه فعالیت می کنند و اغلب میان زبان های مختلف در هنگام تایپ و جستجو جابه جا می شوند. یکی از مشکلات رایج در این شرایط، تایپ متن با زبان اشتباه صفحه کلید است؛ به طوری که کاربر قصد دارد واژه یا عبارتی را در یک زبان تایپ کند اما صفحه کلید در زبان دیگری تنظیم شده است. این مسئله موجب تولید متونی می شود که از نظر ظاهری نامفهوم بوده و توسط سیستم های معمول پردازش متن و موتورهای جستجو قابل تشخیص یا بازیابی نیستند. در نتیجه، کاربران در بسیاری از موارد به اطلاعات مورد نظر خود دست پیدا نمی کنند یا با نتایج نامرتبط مواجه می شوند.هدف پژوهش حاضر طراحی یک سیستم هوشمند برای شناسایی و بازیابی متونی است که به دلیل استفاده از زبان اشتباه صفحه کلید به صورت نادرست تایپ شده اند. در این پژوهش ابتدا الگوهای رایج خطاهای ناشی از تغییر زبان صفحه کلید مورد بررسی قرار می گیرد و سپس با استفاده از نگاشت کاراکترهای صفحه کلید میان زبان های مختلف، سازوکاری برای تبدیل متون اشتباه به شکل صحیح آن ها ارائه می شود. در ادامه، به منظور افزایش دقت بازیابی، از روش های پردازش زبان طبیعی و مدل های یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مناسب ترین گزینه زبانی استفاده می شود. عملکرد سیستم پیشنهادی با استفاده از معیارهایی مانند دقت، نرخ بازیابی و صحت تشخیص مورد ارزیابی قرار می گیرد.نتایج مورد انتظار این پژوهش نشان می دهد که استفاده از یک سیستم هوشمند مبتنی بر تحلیل الگوهای کاراکتری و مدل های زبانی می تواند به طور قابل توجهی توانایی سیستم های جستجو و بازیابی اطلاعات را در تشخیص متون تایپ شده با زبان اشتباه افزایش دهد. همچنین پیاده سازی چنین سیستمی می تواند در بهبود تجربه کاربری، کاهش خطاهای تایپی و افزایش کارایی سیستم های اطلاعاتی در محیط های چندزبانه نقش موثری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، کاربران چندزبانه ، خطای زبان صفحه کلید ، بازیابی اطلاعات ، یادگیری ماشین ، سیستم های هوشمند