طراحی معماری مرجع بازارهای داده دیجیتال برپایه ی تلفیق معماری های دیتامش و دیتافابریک در بستر رایانش ابری

این مقاله با هدف طراحی و ارزیابی یک چارچوب معماری مرجع برای بازارهای داده دیجیتال در بستر رایانش ابری، مبتنی بر تلفیق دو معماری نوین دیتامش و دیتافابریک تدوین شده است. پژوهش با راهبرد علوم طراحی (DSR) و در قالب چرخه های شش گانه ی ساخت و ارزیابی اجرا گردید. براساس نتایج مقاله ی قبلی نویسندگان که با بهره گیری از چارچوب ارزیابی چندبعدی STOF+۲CC انجام شده بود، ضرورت معماری هیبرید-فدرال برای بازارهای داده تایید شد. در ادامه با استخراج ۲۲ نیازمندی کلیدی، یک معماری ۸ لایه شامل «ذخیره سازی و امنیت ابری»، «حکمرانی و انطباق خودکار»، «منابع داده توزیع شده»، «مدیریت داده های دامنه ای»، «اتصال و یکپارچه سازی»، «تحلیل هوشمند»، «مدیریت مالی و قراردادهای هوشمند» و «تعامل با کاربران» طراحی گردید. نمونه سازی اثبات مفهوم (PoC) در محیط Azure با داده های واقعی (سامانه های مالی، قراردادها، GIS و خدمات شهری شرکت مادر تخصصی عمران شهرهای جدید) نشان داد؛ که چارچوب پیشنهادی توان پردازش بیش از ۲ میلیون رویداد در ساعت، زمان پاسخ API کمتر از ۲ ثانیه و نرخ موفقیت ۹۹.۸ درصد را داراست. ارزیابی چندسطحی نیز شامل تحلیل ردیابی نیاز ↔ لایه، دلفی دو مرحله ای با ۱۲ خبره، پرسشنامه ی ۳۰ سوالی و تحلیل لاگ های SLA انجام گرفت که انطباق ۹۲ درصدی نیازمندی ها و میانگین وزنی ۰.۸۳ (بالاتر از آستانه پذیرش ۰.۸۰) را تایید کرد. مقایسه تطبیقی با ۱۴ بازار داده جهانی نشان داد که چارچوب پیشنهادی به ویژه در لایه های «حکمرانی داده» و «مدیریت مالی و قراردادهای هوشمند» مزیت رقابتی دارد و می تواند خلا موجود در بازارهای بین المللی را پر کند. پیشنهاد می شود در تحقیقات آینده، بومی سازی معماری، آزمون چندابری، هوشمندسازی حکمرانی و تحلیل طولی هزینه/فایده مورد توجه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بازارهای داده دیجیتال ، دیتامش ، دیتافابریک ، مدلSTOF ، روش پژوهش علوم طراحی(DSR)