مروری بر ارزیابی و نتایج آزمایش های نفوذسنجی دینامیکی و تحلیل داده با هوش مصنوعی

نفوذسنج مخروط دینامیکی (DCP) از ابزارهای پرکاربرد ژئوتکنیکی است که به دلیل سادگی، سرعت بالا و هزینه ی کم، در پروژه های میدانی به ویژه در مناطق کم دسترسی مورد توجه قرار گرفته است. در این روش با وارد کردن ضربات متوالی چکش به مخروط فولادی، میزان نفوذ خاک ثبت شده و از آن برای برآورد پارامترهای مکانیکی مانند ضریب باربری کالیفرنیا (CBR)، مدول برگشتی (Mr)، مقاومت برشی و زاویه ی اصطکاک داخلی استفاده می شود. در این مقاله، ابتدا انواع نفوذسنج های دینامیکی، استانداردهای مرتبط، شیوه عملکرد آن ها مرور شده است. با توجه به اهمیت تحلیل و مدل سازی داده های حاصل از آزمون DCP، روش های مختلف پردازش شامل تحلیل های آماری، روش های عددی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز تشریح شده اند. در ادامه محدودیت ها و چالش های این آزمایش ها مطرح شده و در نهایت، جمع بندی و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می شود تا مسیر پژوهش های آتی در این حوزه هموارتر گردد.

کلیدواژه ها:

نفوذسنج مخروط دینامیکی ، آزمایش های نفوذسنجی ، ژئوتکنیک ، انواع نفوذسنج های مخروط دینامیکی ، هوش مصنوعی