ارائه یک روش شخصی سازی نتایج جستجو در صفحات وب با استفاده از زنجیره مارکوف و ویژگی های سری زمانی

با افزایش روزافزون حجم اطلاعات بر روی اینترنت کاربرد کاوی و شخصی سازی وب می تواند راه کار مناسبی برای یافتن اطلاعات مورد نظر هر کاربر باشد. در این نوشتار یک روش جدید به منظور استخراج الگوهای تکراری از فایل ثبت کاربران و استفاده ی آن در ایجاد سیستم توصیه گر جهت پیشنهاد صفحات وب به کاربران معرفی می شود. در این روش الگوهای تکراری ساده و الگوهای تکراری ترتیبی در کنار هم استفاده می شود. ابتدا پیش پردازش هایی بر روی داده ها انجام گرفته و کاربران و جلسات مربوط به آن ها شناسایی می شوند سپس جلسات مشاهده صفحات وب توسط کاربران خوشه بندی می شوند. استخراج الگوهای تکراری از هر خوشه طی دو فرآیند موازی عملیات استخراج الگوهای تکراری و الگوهای تکراری ترتیبی انجام می شود. برای استخراج الگوهای تکراری از الگوریتم Apriori ماتریسی و مارکوف و برای استخراج الگوهای تکراری ترتیبی هم از سری های زمانی استفاده می شود. در نهایت با ترکیب این دو، یک سیستم توصیه گر پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی وب ، کاربرد کاوی ، فایل ثبت ، الگوریتم Apriori ، سری زمانی