ارائه ی الگوریتم زمانبندی برای فرآیند ثبت نام و زمان بندی دروس

زمان بندی و ثبت نام دروس از اجزای حیاتی مدیریت آموزشی در دانشگاه ها به شمار می روند و نقش مستقیمی در رضایت دانشجویان، تعادل بار آموزشی اساتید و بهره وری منابع آموزشی دارند. با این حال، یکپارچه سازی فرآیند ثبت نام دانشجویان با زمان بندی کلاس ها تحت محدودیت های سخت و نرم گوناگون، یک مسئله ی بهینه سازی پیچیده و از نوع NP-hard محسوب می شود. در این پژوهش چارچوبی ترکیبی برای مدل سازی و شبیه سازی فرآیند ثبت نام و زمان بندی کلاس ها ارائه می شود که در آن از شبیه سازی مبتنی بر عامل برای بازنمایی رفتار واقعی دانشجویان، اولویتها و نوسانات تقاضا استفاده شده و از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک ترکیب شده با جست وجوی محلی (GALS) جهت تولید جدول زمان بندی بدون تعارض و منطبق با ترجیحات بهره گرفته شده است. روش پیشنهادی با هدف بهبود در بهره برداری از منابع، کاهش تعارضات دروس و افزایش رضایت کلی دانشجویان نسبت به روش های مرجع می شود. چارچوب ارائه شده می تواند به عنوان ابزاری پشتیبان برای تصمیم گیری در برنامه ریزی آموزشی، زمان بندی تطبیقی و سیاست گذاری در محیط های دانشگاهی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

ثبت نام و زمان بندی ، الگوریتم ژنتیک ، جستجوی محلی ، مسئله ی بهینه سازی ، شبیه سازی مبتنی بر عامل