متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحقق هوشمندی پایدار شهرها فناوری ها کاربردها چالش ها و مسیرهای آینده

شهرنشینی سریع نیاز به راه حل های پایدار برای مقابله با چالش های ناشی از زیرساخت های شهری، تغییرات اقلیمی و محدودیت های منابع را تشدید کرده است. این مطالعه نشان می دهد که متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی پتانسیلی تحول آفرین برای توسعه شهرهای هوشمند پایدار ارائه می دهد. تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ قابلیت های متاورس را در زمینه تحلیل داده ها، تصمیم گیری شهری و خلق تجربیات شخصی سازی شده برای کاربران ارتقا می دهند. این پژوهش همچنین بررسی می کند که چگونه مدل های پیشرفته هوش مصنوعی فناوری های کلیدی متاورس همچون تحلیل کلان داده، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، دوقلوهای دیجیتال، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی لبه ای و شبکه های ارتباطی نسل پنجم و ششم را تسهیل می کنند. کاربردهای این فناوری ها در حوزه های مختلف شهر هوشمند - از جمله محیط زیست، حمل و نقل، انرژی، سلامت، حکمرانی و اقتصاد - و همچنین مطالعه موردی شهرهای مجازی سنگاپور، سئول و لیسبون نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در متاورس می تواند کارایی و پایداری شهرهای هوشمند را به طور چشمگیری افزایش دهد. با این حال، متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند با چالش هایی در زمینه اکتساب و مدیریت داده، حریم خصوصی، امنیت، قابلیت همکاری، مقیاس پذیری و ملاحظات اخلاقی روبه رو است. پیامدهای اجتماعی و فناورانه این چالش ها بررسی شده و بر ضرورت ایجاد چارچوب های مدیریت داده و دستورالعمل های اخلاقی هوش مصنوعی تاکید می شود. در نهایت، مسیرهای آینده پژوهش شامل پیشرفت در معماری و الگوریتم های هوش مصنوعی، بهبود معیارهای امنیت و حریم خصوصی، تقویت اصول اخلاقی هوش مصنوعی، بهینه سازی شاخص های عملکرد و افزایش همکاری میان ذینفعان است. با پرداختن به این چالش ها می توان از پتانسیل کامل متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای پایداری، سازگاری و زیست پذیری شهرهای هوشمند بهره مند شد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دوقلوهای دیجیتال ، متاورس ، هوش مصنوعی مولد ، مدل های زبانی بزرگ ، شهرهای هوشمند ، شهرهای پایدار ، سیستم های شهری تطبیقی ، تحول شهری ، برنامه ریزی شهری