ارائه یک چارچوب خودترمیمی نرم افزار مبتنی بر یادگیری تقویتی و تحلیل داده های خطا

افزایش پیچیدگی سامانه های نرم افزاری در بستر تحول دیجیتال، احتمال بروز خطاهای اجرایی و کاهش پایداری خدمات را به طور قابل توجهی افزایش داده است. روش های متداول مدیریت خطا عمدتا مبتنی بر قواعد ایستا یا مداخله انسانی هستند و در مواجهه با شرایط پویا و خطاهای پیش بینی نشده، کارایی لازم را ندارند. در این مقاله، یک چارچوب خودترمیمی نرم افزار مبتنی بر یادگیری تقویتی و تحلیل داده های خطا ارائه می شود که قادر است با پایش مداوم وضعیت سامانه، الگوهای خطا را استخراج کرده و اقدام اصلاحی مناسب را به صورت خودکار انتخاب و اعمال نماید. چارچوب پیشنهادی شامل لایه جمع آوری داده های خطا، ماژول تحلیل و استخراج ویژگی، موتور تصمیم گیری مبتنی بر یادگیری تقویتی و بخش اجرای خودترمیمی است. عامل یادگیرنده با ارزیابی پیامد اقدامات اصلاحی و دریافت بازخورد از وضعیت سامانه، راهبردی تطبیقی برای کاهش زمان بازیابی و افزایش پایداری سیستم ایجاد می کند. ارزیابی چارچوب در محیط شبیه سازی شده نشان می دهد که استفاده از رویکرد پیشنهادی می تواند منجر به بهبود کارایی فرآیند بازیابی خطا و کاهش وابستگی به مداخله انسانی شود. نتایج این پژوهش بیانگر قابلیت چارچوب ارائه شده در توسعه سامانه های نرم افزاری خودمدیریتی و هوشمند در مسیر تحول دیجیتال است.

کلیدواژه ها:

خودترمیمی نرم افزار ، یادگیری تقویتی ، تحلیل داده های خطا ، سیستم های هوشمند ، تحول دیجیتال