سیستم های پیشنهاددهنده آگاه از تناقض نظرات: بهبود پیشنهاد محصولات با نظرات متناقض با استفاده از الگوریتم های بدون نظارت خوشه بندی

چکیده - محصولاتی که دارای نظرات متناقض هستند، در انتخاب کاربران تردید ایجاد می کنند. سلیقه های کاربران متفاوت است و این تفاوت ها منجر به تجربه های متفاوتی از یک محصول مشابه می شود. این اختلاف نظرات می تواند موجب سردرگمی کاربران جدید و آسیب به فروشنده یا ارائه دهنده محصول شود. در این مقاله چارچوبی برای شناسایی و بهره برداری از «آیتم های متناقض» (آیتم هایی که بازخوردهای هم زمان مثبت و منفی از گروه های مختلف کاربران دریافت کرده اند) در سیستم های پیشنهاددهنده ارائه می شود. هدف اصلی، بهبود کیفیت فهرست های کوتاه پیشنهادی با اولویت بر دقت است. روش پیشنهادی براساس ترکیب سه بخش اصلی طراحی شده است: ۱) تشخیص آیتم های متناقض با معیارهای آماری اصلاح شده، ۲) خوشه بندی بدون نظارت روی نگاشت های نهفته کاربران برای شناسایی گروه های هم سلیقه، ۳) تولید و امتیازدهی محافظه کارانه کاندیدها با استفاده از ترکیب سیگنال های نهفته و محتوایی. به عنوان پیاده سازی مفهومی و برای آزمون روش، چارچوب روی مجموعه MovieLens اجرا شد تا توانایی پیشنهاد فیلم ها را نشان دهد؛ هدف این پیاده سازی، ارزیابی مفهومی و کاربردی روش است، نه صرفا کسب بالاترین عددهای متریک.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاددهنده ، الگوریتم های بدون نظارت ، خوشه بندی ، نظرات متناقض ، داده های ناسازگار