ارزیابی نقش انسان و هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانک ها و چشم انداز آینده

فایل این در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

امنیت سیستم های بانکی نقشی حیاتی در تداوم فعالیت های بانکداری و مقابله با حملات سایبری ایفا می کند . مدیریت موثر این سیستم ها به منظور حفظ امنیت فعالیت بانکی نیازمند تخصص بالا و درک عمیق فنی است ؛ لذا متخصصان امنیت سایبری بانک ها باید توانایی های لازم برای مدیریت سیستم های امنیتی و مقابله با حملات را کسب کنند . از سوی دیگر پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی به ویژه در حوزه برنامه نویسی و امنیت ، منجر به ورود این فناوری به حیطه شغلی مدیریت امنیت سایبری بانک ها شده و چالشی برای نیروی انسانی ایجاد کرده است . این امر متخصصان امنیت سایبری را بر آن داشته تا با آشنایی با جدیدترین تهدیدات و حملات سایبری و نحوه مقابله با آنها با هوش مصنوعی رقابت کنند . این مقاله به بررسی جامع نقش متخصصان انسانی در مقابل هوش مصنوعی در مدیریت و حفظ امنیت سیستم های بانکی و مقایسه قابلیت آنها با یکدیگر و چشم انداز آینده شغلی در این حوزه می پردازد . نتایج نشان می دهد که در صورت عدم فرا گیری متخصصان انسانی نسبت به جدیدترین تکنیک ها و تخصص ها برای مقابله با تهدید ها و حملات سایبری ، هوش مصنوعی به سرعت جایگزین آنها می شود . در پایان ، ویژگی ها ، چالش ها ، چشم انداز آینده شغلی و نتیجه گیری در حوزه مدیریت و حفظ امنیت سیستم های بانکی در این مقاله مطرح می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی سعیدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • 1. Alhassan, l., Adjei-Quaye, A., & Ahmed, A.(2022). Human factors ...
  • 2. IBM. (2024). IBM X-force threat intelligence index: financial Services. ...
  • 3. International Journal of information security. (2023). Special issue: cybersecurity ...
  • 4. Financial Stability board (FSB). (2023). Artificial Intelligence and machine ...
  • 5. Jain, A., & Shankar, R. (2022). Artificial Intelligence in ...
  • 6. Wang, Y., & Zhang, H. (2023). Machine learning-based intrusion ...
  • نمایش کامل مراجع