بررسی تاثیر تجزیه سری زمانی در شبیه سازی تبخیر روزانه مبتنی بر جنگل تصادفی

با توجه به اهمیت تبخیر از تشت در کشاورزی و منابع آب در اقلیم‎های مختلف و با توجه به تغییرات اقلیمی در سال ‎های اخیر، در این مطالعه به بررسی تغییرات تبخیر از تشت و شبیه سازی آن با استفاده از تجزیه فرکانس در ایستگاه‎های تبخیرسنجی واقع در استان لرستان، غرب ایران پرداخته شده است. نتایج بررسی تغییرات مقادیر تبخیر از تشت در منطقه مورد مطالعه نشان داد که در ماه های سرد سال (اکتبر تا فوریه)، بیشتر ایستگاه ها روند کاهشی معناداری در تبخیر از تشت تجربه کرده اند، در حالی که در ماه های گرم تر مانند مارس و آوریل، روند افزایشی غالب بوده است. جهت شبیه سازی مقادیر تبخیر از تشت از مدل ترکیبی موجک-جنگل تصادفی استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل یاد شده با معیارهای RMSE، NSE، WI و ضریب همبستگی نشان داد که این روش از دقت بالایی در فازهای آموزش و آزمایش برخوردار است. به ویژه، مدل توانست تغییرات فصلی و ناگهانی تبخیر را به خوبی شناسایی کند. اگرچه در برخی ایستگاه ها مانند پلدختر خطای نسبی بالاتری نسبت به سایر ایستگاه ها مشاهده شد، اما به طور متوسط (متوسط ۸ ایستگاه مورد مطالعه) میزان خطای ۲۳/۲ mm/day و ضریب نش-ساتکلیف بیش از ۸/۰ و شاخص ویلموت بیش از ۹۴ درصد در این مطالعه حاصل شد که با توجه به حدود اطمینان ۹۵ درصد شبیه سازی و همچنین وایولین پلات ارائه شده، عملکرد مدل تلفیقی قابل قبول ارزیابی شد. نتایج کلی حاکی از آن است که ترکیب تبدیل موجک و مدل جنگل تصادفی می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد در پیش بینی تبخیر از تشت مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تبخیر از تشت ، تجزیه مولفه ها ، دابچیز ، لرستان ، موجک