ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

زمین آمارچندنقطه ای: ابزاری نوین وقدرتمند درمدل سازی مخازن

تعداد صفحات: 32 | تعداد نمایش خلاصه: 264 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: IPEC03_177
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 32 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله زمین آمارچندنقطه ای: ابزاری نوین وقدرتمند درمدل سازی مخازن

روح اله احمدی - کارشناس ارشدمهندسی مخازن هیدروکربوری دانشگاه صنعتی شریف نویسنده اصلی
محمدرضا رسایی - دکتری مهندسی نفت و عضو هیئت علمی انستیتومهندسی نفت دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

مدلسازی زمین اماری یکی ازمراحل مهم و اساسی درتوصیف سازندهای زیرزمینی به شمار میرود بطور کلی دودسته روش تصادفی شامل روشهای پایه نقطه ای و روشهای مبتنی برشی دراین زمینه وجود دارد باانکه روشهای مبتنی برشی ء توانایی بسیاری دربازتولید اشکال هندسی مختلف ازخود نشان میدهد اما شرطی سازی این گونه مدلها به داده های سخت و نرم موجود بسیار مشکل یا حتی غیرممکن می باشد روشهای پایه نقطه ای با شبیه سازی نقطه به نقطه شبکه مدل و استفاده ازمعادلات رگراسیون درهرمرحله انعطاف بیشتری را دراستفاده ازداده های مختلف فراهم می اورند الگوریتم های کلاسیک پایه نقطه ای با محاسبه امارهای صرفا تک نقطه ای هیستوگرام داده ها با دونقطه ای مدل واریوگرام یاکووارانس ورودی سعی دربازتولید مدل ساختاری موجود درشبکه شبیه سازی دارند این مدلها تنها توانایی برقراری ارتباط فضایی میان دونقطه ازشبکه و درنتیجه تنها مدلسازی ساختارهای خطی ونه منحنی وار را دارند بازتولید اشکال هندسی پیچیده و یا منحنی وار نظیر ساختاهای چنلی و یا شکاف ها نیازمند ایجادارتباط فضایی همزمان میان تعدادنقاط بیشتری ازشبکه موجود می باشد روشهای جدید زمین اماری چندنقطه ای این امکان را برای مافراهم می سازد دراین مقاله پس ازمقایسه روشهای اماری دونقطه ای و چندنقطه ای وسپس مرورکلی الگوریتم های موجود آن بااستفاده ازیکی ازالگوریتم های چندنقطه ای سعی دربازتولید ساختارهای هندسی موجود دریک حوضه رسوبی چنلی خواهیم نمود نمودارهای اعتبارسنجی موجود دربخش نتایج ازتوان بسیاربالای این نسل جدید ازروشهای زمین اماری درمدلسازی ساختارهای پیچیده زمین شناسی دارند

کلیدواژه ها:

مدل سازي زمين آماري ، زمين آمارچندنقطه اي ، الگوريتم SNESIM ، الگوريتم SIMPAT ، الگوريتم FILTERSIM ، تصويرآموزشي ، قالب پيمايش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/260152/

کد COI مقاله: IPEC03_177

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، روح اله و رسایی، محمدرضا،1390،زمین آمارچندنقطه ای: ابزاری نوین وقدرتمند درمدل سازی مخازن،سومین کنگره ملی مهندسی نفت،تهران،،،https://civilica.com/doc/260152

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، احمدی، روح اله؛ محمدرضا رسایی)
برای بار دوم به بعد: (1390، احمدی؛ رسایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • جمالشهرابی، علیذوالقد رشجاعی، 388 1 _ دادهکاوپیشرفته: مفا هیموالگوریتها، انتشارا ...
  • Arpat, G.B., and Caers, J., 2007, Conditional Simulation with Patterns. ...
  • Boisvert, J.B., Pyrcz, M.J., and Deutsch, C.V., 2008, Multiple-Point Statistics ...
  • Bridge, J.S., and Leeder, M. R., 1979, A simulation model ...
  • Caers, J., 2001, Geostatistical Reservoir Modeling Using Statistical Pattern Recognition, ...
  • Caers, J., and Journel, A.G., 1998, Geostatistical quantification of geological ...
  • Caers, J., Arpat, G.B., 2005, A Multip le-Scale, Pattern-Based Approach ...
  • Deutsch, C.V. and Journel, A.G., 1998, GSLIB: Geostatistical Software Library ...
  • Deutsch, C.V., 1992, Annealing techniques applied to reservoir modeling and ...
  • Farmer, C.L, , 1988, The generation of stochastic fields of ...
  • Goovaerts, P., 1997, Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University ...
  • Guardiano, F., and Srivastava, R.M., 1993, Multivariate geostatistics: Beyond bivariate ...
  • Haldorsen, H.H., and Damsleth, E., 1990, Stochastic modeling. J. Pet. ...
  • Journel, A., Zhang, T., 2006, The Necessity of a Multiple-Point ...
  • MacQueen, J.B., 1967, Some Methods for Classification and Analysis of ...
  • Mood, A.M., 1940, The distribution theory of runs: Annal. Math. ...
  • Srivastava, M., 1992, Iterative methods for spatial simulation: Stanford Center ...
  • Srivastava, M., 1995, An overview of stochastic methods for reservoir ...
  • Strebelle, S., 2000, Sequential simulation drawing structures from training images: ...
  • Strebelle, S., 2002, Conditional Simulation of Complex Geological Structures Using ...
  • Tjelmeland, H., 1996, Stochastic models in reservoir c haracterization and ...
  • Tran, T., 1994, Improving variogram reproduction on dense simulation grids: ...
  • Xu, W., 1996, Conditional curvilinear stochastic simulation using pixel-based algorithms ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی