مقایسه الگوریتمهای بهینه سازی ازدحام ذرات چندمنظوره و طبقه بندی نامغلوب ژنتیک ۲ در کاهش زمان انجام عملیات کشاورزی با محدودیت منابع انجام عملیات کشاورزی با محدودیت منابع

با توجه به محدودیت منابع در بخش کشاورزی، مدیریت بهینه زمان بندی فعالیت های زراعی نقش مهمی در افزایش بهره وری و کاهش اتلاف منابع دارد. در این پژوهش، با هدف کاهش زمان انجام فرآیندهای کشاورزی، از الگوریتم های فراابتکاری برای بهینه سازی تخصیص منابع استفاده شده است. روش تحقیق به صورت توصیفی بوده و داده ها با بهره گیری از ابزارهای ریاضی و مدل سازی تحلیل شده اند. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، آزمون آنالیز واریانس یک طرفه در نرم افزار Matlab به کار گرفته شد. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان داد که الگوریتم MOPSO بر اساس شاخص MID عملکرد بهتری نسبت به NSGA-II دارد، در حالی که NSGA-II از نظر معیار SNS عملکرد مطلوب تری ارائه داده است. مدل ابتکاری ارائه شده برای تخصیص منابع به فعالیت های کشاورزی، از کارایی بالایی برخوردار بوده و توانسته است زمان بندی مناسبی برای اجرای عملیات کاشت و برداشت ارائه دهد. بر اساس خروجی مدل، احتمال انجام به موقع این عملیات در بازه های زمانی بهترین زمان، زمان نیمه مناسب و زمان اضطراری برای محصولات گندم، کلزا و جو، رضایت بخش ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

دشت مغان ، فرآیندهای کشاورزی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندمنظوره ، الگوریتم طبقه بندی نامغلوب ژنتیک ۲ ، محدودیت منابع