آدم های پشت وصله ها: روایت هایی از رنج فقر و عطش پذیرش اجتماعی (تحلیل سه داستان کوتاه از رسول پرویزی بر اساس نظریه داغ ننگ)
محل انتشار: پژوهش نامه ی مکتب های ادبی، دوره: 10، شماره: 33
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RJLS-10-33_006
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1405
چکیده مقاله:
واکاوی ابعاد فقر در سه داستان کوتاه رسول پرویزی از منظر نظریه «داغ ننگ» اروینگ گافمن، با تمرکز بر مسئله اصلی چگونگی شکل گیری هویت های خدشه دارشده شخصیت ها و تبعات اجتماعی فقر انجام شده است. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی، در پی پاسخ به این پرسش است که شخصیت های داستان ها چه راهبردهایی را برای مواجهه با داغ ننگ فقر (نظیر تمسخر، طردشدگی، و ناتوانی در مدیریت هویت اجتماعی) به کار می گیرند و این راهبردها چگونه بازتاب دهنده چالش های هویتی در بستر جامعه نویسنده است. یافته ها نشان می دهد فقر به مثابه داغی ننگین، خودانکاری منفی، پنهان کاری، و واکنش های تدافعی آمیخته به خشم را در شخصیت ها ایجاد می کند. هرچند شباهت هایی در ناتوانی شخصیت ها برای غلبه بر داغ ننگ وجود دارد، اما تفاوت در توانمندی های اجرایی آنها (مانند تلاش برای حفظ آبرو یا توسل به طنز تلخ) نشان دهنده لایه های پیچیده تری از تعامل فرد با ساختارهای اجتماعی است. هویت این شخصیت ها در فرایند کنش های اجتماعی (مانند قضاوت دیگران یا نابرابری های طبقاتی) بازتعریف می شود و فقر نه تنها به عنوان معضلی اقتصادی، بلکه به مثابه عاملی برای تخریب کرامت انسانی نقش ایفا می کند. نوآوری این پژوهش در تلفیق نقد ادبی با رویکرد جامعه شناختی گافمن است که امکان بررسی فقر در ادبیات داستانی ایران را از زاویه ای جدید فراهم می کند. نتیجه گیری تحقیق بر این امر تاکید دارد که پرویزی با بهره گیری از طنز و تصویرسازی های خلاقانه، نه تنها فقر مادی، بلکه فقر هویتی ناشی از داغ ننگ را به عنوان محصول ساختارهای ناعادلانه اجتماعی عصر خود به چالش می کشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
hojjat allah omidali
گروه زبان و ادبیات فارسی دانشگاه اراک
mohammad javad ebrahimi
دانشجوی دکتری دانشگاه مازنداران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :