تبیین تاثیر سامانه های هوش مصنوعی آموزشی، بازخورد شخصی سازی شده و رضایت یادگیری دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPCS04_18274

تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، تبیین تاثیر سامانه های هوش مصنوعی آموزشی و بازخورد شخصی سازی شده بر رضایت یادگیری دانش آموزان بود. پژوهش با رویکرد کیفی و به روش مروری انجام شد و با بررسی و تحلیل نظام مند مطالعات علمی داخلی مرتبط با هوش مصنوعی آموزشی، یادگیری شخصی سازی شده و رضایت یادگیری، به استخراج مفاهیم و الگوهای مشترک پرداخت. یافته های پژوهش نشان داد سامانه های هوش مصنوعی آموزشی با ایجاد محیط های یادگیری تطبیقی، ارائه بازخوردهای متناسب با عملکرد فردی و افزایش تعامل یادگیرنده با محتوا، موجب بهبود تجربه یادگیری و افزایش رضایت دانش آموزان شده اند. همچنین، نقش معلمان و میزان سواد هوش مصنوعی آن ها به عنوان عامل موثر در اثربخشی این سامانه ها شناسایی شد. نتایج بیانگر آن بود که بازخورد شخصی سازی شده علاوه بر ارتقای ابعاد شناختی یادگیری، بر انگیزش و نگرش مثبت دانش آموزان نسبت به فرایند آموزش نیز اثرگذار است. در نتیجه گیری می توان بیان کرد که بهره گیری آگاهانه و تربیت محور از سامانه های هوش مصنوعی آموزشی، همراه با نقش فعال معلم، می تواند به افزایش رضایت یادگیری دانش آموزان و بهبود کیفیت آموزش در مدارس منجر شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه فرمانی

کارشناسی ارشد ریاضیات و کاربردها گرایش آنالیز دانشگاه قم