تحلیل محتوای برنامههای تلویزیونی در استفاده از مدلهای حمل و نقل درون شهری طبق نظریهی هاولند
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,244
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_100
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
رسانههای همگانی به دلیل تأثیر عمیق و انکارناپذیر اجتماعی و فرهنگی به طور اعم و البته تلوزیون به دلیل ابعاد فراگیرش به طور اخص، از جایگاه ویژهای در تغییر نگرش در استفاده از حمل و نقل عمومی و سبز برخودار است،چرا که به عنوان پرمخاطبترین رسانه ارتباط جمعی ، موثرترین ابزار در انتقال، ایجاد و تقویت نگرشها، ارزشها و اندیشهها شناخته شده است . بنابراین با توجه به جایگاه و مقبولیت این رسانه در جامعه و اثر گذاری آن بر فرهنگ ترافیک، ضرورت بازنگری، تجزیه و تحلیل و آسیبشناسی محتوای برنامههای ترافیکی از اهمیت ویژهای برخودار میباشد. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل محتوا و با تکیه بر نظریهی هاولند متغیرهای مورد نظر کدگذاری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نمونه پژوهش 15 برنامه تلویزیونی بود که با استفاده از روش نمونهگیری مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که نسبت بسیار ناچیزی (2 درصد) از برنامههای پخش شده حاوی محتوای حمل و نقلی است. از این میزان استفاده از حمل و نقل عمومی تنها 10 درصد، حمل و نقل سبز (دوچرخه و پیاده) 3 درصد و حمل و نقل شخصی 87 درصد از برنامهها را به خود اختصاص داده بودند و در بین برنامههای مرتبط تحلیل شده تنها 15 درصد حاوی فاکتورهای موثر در جهت تغیر نگرش مثبت در استفاده از حمل و نقل عمومی بوده و 85 درصد از موانع تغییر نگرش در این زمینه میباشد. آزمون کاری اسکوار نشان داد میزان محتوای حمل و نقلی شخصی بسیار بیشتر از مد عمومی بوده است. نگرش مثبت و تشویقکننده در استفاده حمل و نقل شخصی بیشتر به مخاطب القای شده. افراد جوان بیشتر از مد شخصی استفاده کرده بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی عراقی
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
اعظم هاشمیان
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی مصباحی
کارشناسی عمران دانشگاه بیرجند
امیر رنجبر
کارشناسی عمران دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :