تحلیل نقش هوش مصنوعی در برنامه ریزی درسی، انعطاف آموزشی و یادگیری عمیق دانش آموزان
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی حقوق، مدیریت، علوم تربیتی، روانشناسی و مدیریت برنامه ریزی آموزشی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMACO03_3027
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش تحلیل نقش هوش مصنوعی در برنامه ریزی درسی، انعطاف آموزشی و یادگیری عمیق دانش آموزان بود. برای دستیابی به این هدف، پژوهش با استفاده از روش تحقیق مروری انجام شد و مجموعه ای از مطالعات و مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی، ارزشیابی هوشمند، برنامه ریزی درسی و یادگیری عمیق مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی توانسته است ساختار برنامه ریزی درسی را از حالت سنتی به شکل داده محور و پویا تبدیل کند و با ایجاد امکان شخصی سازی یادگیری، شرایطی فراهم سازد که برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان طراحی شوند. همچنین نتایج نشان داد که هوش مصنوعی با فراهم کردن محیط های یادگیری تعاملی و بازخوردهای لحظه ای، موجب ارتقای یادگیری عمیق می شود و مهارت های تحلیل، تفکر انتقادی و حل مسئله را تقویت می کند. علاوه بر این، ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مهمی در تحلیل دقیق عملکرد یادگیرندگان داشته و داده های ضروری برای اصلاح و بهبود برنامه ریزی درسی را فراهم کرده است. در مجموع، پژوهش نشان داد که بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در تحول نظام آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری داشته باشد و زمینه تغییرات گسترده در روش های تدریس و ارزشیابی را فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سکینه صادقی
کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی گرمسار
سارا آریان پور
کارشناسی حسابداری دانشگاه پیام نور شاهین شهر