نقش تحلیل داده های کلان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

ورشکستگی شرکت ها یکی از بحران های مالی است که می تواند تبعات جدی برای اقتصاد و کارآفرینی داشته باشد. پیش بینی ورشکستگی به کمک داده های کلان می تواند ابزار موثری برای شناسایی علائم پیش نگو و اتخاذ تدابیر پیشگیرانه باشد. در این تحقیق نقش تحلیل داده های کلان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی بررسی شده است. روش تحقیق از نوع علمی ترویجی است و مبتنی بر بررسی مقالات و تحقیقات پیشین در این زمینه می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهند که استفاده از داده های کلان و الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین می تواند دقت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها را به طور چشمگیری افزایش دهد. این یافته ها اهمیت تحلیل داده های کلان را به عنوان یک ابزار کلیدی در مدیریت ریسک مالی تایید می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های کلان ، پیش بینی ورشکستگی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی ، مدیریت ریسک