کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی و کنترل کیفیت فرآیندهای جوشکاری: مروری بر پیشرفت ها و چالش ها

در سال های اخیر، کاربرد هوش مصنوعی (AI) در فرآیندهای جوشکاری به عنوان یکی از موثرترین رویکردهای بهبود کیفیت و بهره وری صنعتی مطرح شده است. هدف این پژوهش بررسی جامع پیشرفت های اخیر در به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی برای کنترل، پایش و بهینه سازی فرآیندهای جوشکاری مختلف از جمله جوشکاری رباتیک و جوشکاری اصطکاکی همزن (FSW) است. در این مقاله نقش شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی تطبیقی، الگوریتم های ژنتیک، یادگیری عمیق و مدل های ترکیبی در پیش بینی کیفیت جوش، تشخیص عیوب و تنظیم بهینه پارامترهای جوش شده است. مرور منابع نشان می دهد که ترکیب مدل های یادگیری ماشین با سیستم های حسگر پیشرفته باعث ارتقای دقت در پیش بینی خواص مکانیکی، کاهش عیوب و افزایش پایداری فرآیند شده است. همچنین چالش هایی مانند کمبود داده های واقعی، نیاز به مدل های تعمیم پذیر و پیچیدگی محاسباتی همچنان از موانع توسعه صنعتی به شمار می روند. در پایان فرصت های آینده از جمله استفاده از دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و هوش مصنوعی تعبیه شده در ربات های جوشکار هوشمند مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، جوشکاری رباتیک ، جوشکاری همزن اصطکاکی ، دوقلوی دیجیتال