مکان یابی محل دفن زباله شهری با استفاده از مدل درختی ارزیابی چند معیار مکانی در GIS (مطالعه موردی: محدوده شهر اراک)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,324
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MYBOOD01_018
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
توجه به مدیریت پسماند، شهری یکی از مهمترین ملاحظات حفظ محیط زیست میباشد، لذا دفن پسماندها به عنوان یکی از مشکلات مسئولین خدمات شهری محسوب میگردد که نیاز به اعمال اقدامات مهندسی و مکانیابی اصولی دارد. باتوجه به مشکلات دفع مواد زائد جامد در شهرستان اراک و عدم اجرای دفن بهداشتی آن نیاز به مکانیابی جایگاههای مناسب میباشد که برای انتخاب مکانهای مناسب با در نظر گرفتن معیارهای زیست محیطی میتوان از سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده نمود. ازعوامل مهم در انتخاب محلهای مناسب دفن مواد زائد جامد شهرستان اراک میتوان به توپوگرافی منطقه، جنس خاک، هیدرلوژی آبهای سطحی وزیر زمینی، فاصله از خصوط انتقال نیرو، فاصله از شهر تا مرکز تولید مواحد جامد، شیب، اقلیم و کاربری اراضی اشاره کرد. با اعمال مدل درختی ارزیابی چند معیاره مکانی (SMCE)، براساس ضریب ارزش هریک از معیارهای موجود انجام شده به چهاردسته مکانبا قابلیتهای متفاوت (1- مکانهایی با قابلیت نامناسب برای دفن زباله 2- مکانهایی با قابلیت برای دفن زباله 3- مکانهایی با قابلیت متوسط برای دفن زباله 4- مکانهایی با قابلیت مناسب برای دفن زباله) مشخص گردید و براساس نزدیکی آنها به چاههای آب زیر زمینی به دو اولویت تقسیمبندی گردیدند. نهایتاً طبق قوانین تصمیم و با توجه به اینکه این مسائل نیمه ساختارمندند و جواب کامل را نباید از رایانه انتظار داشت، با در نظر گرفتن جنبههای غیرمکانی واجتماعی از بین مکانهای بهینه پیشنهادی یک مکاننهایی انتخاب ومعرفی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر جمالی
دکترای آبخیزداری، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
علی المدرسی
دکترای ژئومورفولوژی ،عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
علیرضا دلاور
دانشجوی کارشناسی ارشد RS & Gis ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :