توسعه چارچوب هوشمند تبیین پذیر برای بهینه سازی تصمیمات خرید، تامین و قیمت گذاری در پلتفرم های تجارت الکترونیک صنعتی

رشد سریع پلتفرم های تجارت الکترونیک صنعتی و پیچیدگی فزاینده زنجیره های تامین، نیازمند چارچوب های تصمیم یار هوشمندی است که بتوانند به صورت همزمان تصمیمات خرید، تامین و قیمت گذاری را بهینه سازی کرده و در عین حال از تبیین پذیری کافی برای ذی نفعان انسانی برخوردار باشند. بسیاری از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، اگرچه از دقت پیش بینی بالایی برخوردارند، به دلیل ماهیت جعبه سیاه خود، قابلیت اعتماد و پذیرش مدیریتی محدودی در محیط های صنعتی دارند. در این پژوهش، یک چارچوب هوشمند تبیین پذیر برای بهینه سازی یکپارچه تصمیمات خرید، تامین و قیمت گذاری در پلتفرم های تجارت الکترونیک صنعتی ارائه می شود. چارچوب پیشنهادی مبتنی بر ترکیب سیستم های قانون محور تکاملی، مدل های پیش بینی داده محور و سازوکارهای تبیین پذیری محلی و سراسری است که امکان استخراج قواعد قابل فهم و تحلیل منطق تصمیم گیری را فراهم می سازد. روش پژوهش شامل طراحی معماری مفهومی، پیاده سازی مدل ترکیبی، و ارزیابی تجربی آن بر داده های واقعی و شبیه سازی شده صنعتی است. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی ضمن حفظ یا بهبود عملکرد بهینه سازی نسبت به روش های متداول، شفافیت تصمیمات و قابلیت تفسیر آن ها را به طور معناداری افزایش می دهد. یافته ها حاکی از آن است که استفاده از رویکردهای تبیین پذیر می تواند ریسک تصمیم گیری، عدم قطعیت های عملیاتی و شکاف اعتماد بین سیستم های هوشمند و مدیران صنعتی را کاهش دهد. در نهایت، این پژوهش پیامدهای نظری و کاربردی مهمی برای توسعه سامانه های تصمیم یار هوشمند در تجارت الکترونیک صنعتی ارائه می کند و مسیرهای پژوهشی آینده را پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

تبیین پذیری ، بهینه سازی ، تجارت الکترونیک صنعتی ، تصمیم گیری هوشمند ، سیستم قانون محور