استفاده از زئولیت طبیعی کلینوپتیلولیت در حذف رنگ متیلن بلو و دیسپرس رد ۶۰ از محیط های آبی
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 30، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-30-1_002
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1405
چکیده مقاله:
با گسترش صنعت و کاهش میزان آب در دسترس، توجه ها به سمت بازچرخانی و تصفیه آب های استفاده شده در مراحل مختلف صنعت جلب شده است. استفاده از جاذبها یکی از روش های آسان و کم هزینه تصفیه پساب در صنایع مختلف است. در این مطالعه از زئولیت کلینوپتیلولیت برای جذب دو ماده رنگزا کاتیونی متیلن بلو و دیسپرس رد ۶۰ استفاده شده است. برای بررسی کارایی زئولیت، چهار متغیر pH، زمان تماس، مقدار جاذب و غلظت اولیه رنگ با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM) مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به نتایج حاصل شده از آزمایش های ناپیوسته، بیشترین میزان جذب رنگ متیلن بلو و دیسپرس رد ۶۰ با استفاده از زئولیت کلینوپتیلولیت به ترتیب ۹/۹۸ و ۷/۷۸ درصد در شرایط بهینه زمان تماس۱۲۰ دقیقه، غلظت رنگ۵۰ میلی گرم بر لیتر، مقدار جاذب ۲۰ گرم بر لیتر،۱۰pH= برای متیلن بلو و ۴pH= برای رد ۶۰ به دست آمد. مدل شبه مرتبه دوم با مقدار ۹۰ < R۲ بهترین تناسب را برای جذب مواد رنگ زا از محلول های آبی داشته است. همچنین میزان جذب مواد رنگ زا با هم دماهای جذب لانگمویر (دیسپرس رد ۶۰) و فروندلیچ (متیلن بلو) همبستگی بهتری را از خود نشان داد. نتایج آزمایش های پیوسته نشان داد که بیشترین میزان جذب متیلن بلو و دیسپرس رد ۶۰ به ترتیب ۷/۹۷ و ۹/۴۵ میلی گرم بر گرم بود. نتایج بیانگر کارایی قابل توجه زئولیت مورد استفاده به عنوان جاذب رنگ های کاتیونی مورد استفاده برای کاربرد در تصفیه پساب های صنعتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوراله میرغفاری
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
محسن سلیمانی
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
آزیتا طیبی
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :