بررسی میزان خاکستر برخی از گیاهان فورب مراتع طالقان
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,941
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1246
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
خاکستر تقریباً معادل املاح معدنی است که از خاک جذب می شود، ولی ازتی در بر ندارد. زیرا این عنصر همراه با کربن، هیدروژن و اکسیژن طی سوزاندن خارج می شود. با توجه به اهمیت آگاهی از میزان خاکستر گیاهان در مطالعات منابع طبیعی در این مطالعه میزان خاکستر در هشت گونه مرتعی پهن برگ علفی Lotus، Prangus uloptera Medicago sativa، Meliloutus officinalis، Stachys inflate، Sanguisorba minor، Trifolium montanum، goeblia و Ferula ovina در مراحل رویشی، گلدهی و بذردهی در مراتع طالقان اندازه گیری شد. کلیه محاسبات آماری در نرم افزار SPSS و SAS انجام گرفت. ابتدا نرمال بودن داده ها از آزمون کولموگروف اسمیرونوف دوطرفه استفاده شد و از آزمون دانکن برای نشان دادن اثر متقابل گونه و مرحله فنولوژیک استفاده شد. در هر سه مرحله فنولوژیک رشد گونه P.uloptera نسبت به سایر گونه های موجود از میزان خاکستر بالاتری برخوردار بود و گونه T.montanum در مرحله گلدهی و گونه S.inflata در مراحل رویشی و بذردهی نسبت به سایر گونه های موجود از میزان خاکستر پایین تری برخوردار بودند. مقدار خاکستر همه گونه ها در مرحله بذردهی بالاتر از سایر مراحل بود و میزان خاکستر همه گونه ها از مرحله رویشی به گلدهی 6% و از مرحله رویشی به بذردهی 46% افزایش پیدا کرد. نتایج حاصل از آزمون دانکن نشان داد که بین گونه ها و مراحل مختلف فنولوژیک اختلاف معنی دار وجود دارد و همچنین بین خاکستر هشت گونه در مراحل مختلف فنولوژیک (اثر متقابل گونه و مرحله فنولوژیک) در سطح 99% اختلاف معنی داری وجود داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود حمیدیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه تهران
حسین ارزانی
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
حسین آذرنیوند
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمدعلی زارع چاهوکی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :