بررسی قابلیت تفسیر رقومی تصاویر ماهواره ای در تفکیک واحدهای زمین شناسی در حوزه ی آبخیز ریزاب بردسکن، خراسان رضوی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1053
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
سنجش از دور به عنوان یک ابزار مورد استفاده در استخراج اطلاعات درباره ساختمان سطحی و زیر سطحی زمین و ترکیب آن استفاده می شود، اما اغلب با اطلاعات دیگری که از منابع دیگر تهیه شده است تلفیق شده و بوسیله سنجش های دیگر تکمیل می گردند. نقشه زمین شناسی معمولا با استفاده از تفسیر عکس های هوایی و مطالعات میدانی تهیه می شود که معمولا زمانبر و پرهزینه میباشد. تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت تفسیر رقومی تصاویر سنجنده ی ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک اجزای واحد های زمین شناسی به عنوان روشی سریعتر، در حوزه آبخیز ریزاب بردسکن با مساحتی در حدود 9639/4 هکتار که در حوزه آبخیزکویر مرکزی قرار دارد، انجام گرفت. ابتدا تصحیحات لازم برروی تصویر انجام گرفته و سپس با استفاده از تکنیک آشکار سازی تصاویر (ترکیب رنگی کاذب) و تجزیه و تحلیل تصاویر (طبقه بندی نظارت شده) انواع اجزای واحدهای زمین شناسی (10 مورد) با ضریب صحت کلی 65% و ضریب کاپای 61% از هم تفکیک شدند. نتایج نشان میدهد، تفسیر رقومی تصاویر سنجنده ی ETM+ ماهواره لندست از توانایی و قابلیت خوبی در تفکیک واحدهای زمین شناسی برخوردار میباشند. از طرفی با توجه به آسان بودن تهیه این تصاویر و به روز بودن نسبی آن، میتواند ابزار خوب و کارآمدی در تهیه نقشه وضعیت تکتونیک حوزه و بررسی فرآیندهای فرسایشی حوزه، بررسی منشا رسوبات ناپیوسته حوزه، بررسی نفوذپذیری نسبی تشکیلات زمین شناسی و تهیه نقشه منابع قرضه در یک منطقه باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی تازه
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
مریم حسین زاده کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه اردکان
حمید زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه اردکان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :