عدالت فضایی و توسعه میان افزا: به سوی الگوی رشد متعادل تر شهری مشهد در بافت های غیررسمی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_UREP-7-5_006
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1405
چکیده مقاله:
الگوی رشد کالبدی فضایی شهر مشهد در دهه های اخیر، مبتنی بر توسعه پراکنده و افقی در پیرامون و غفلت از توان های درونی بوده است. این الگو باعث تشدید نابرابری های فضایی و محرومیت ساکنان بافت های غیررسمی شده است. این مقاله با هدف بازخوانی انتقادی این الگوی رشد و تبیین جایگاه توسعه میان افزا به مثابه راهبردی در مسیر تحقق عدالت فضایی در این بافت ها نگاشته شده است.پژوهش حاضر از نوع توصیفی تحلیلی است و با روش کتابخانه ای اسنادی و تحلیل داده های ثانویه انجام گرفته است. روش تحقیق تلفیقی بود و شامل تحلیل کمی و کیفی می شد؛ در بخش کمی، شاخص های عدالت فضایی با استفاده از مدل ANP تعیین وزن و سپس با روش تلفیق حسابی، شاخص مرکب محلات محاسبه شد. داده های کیفی از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۵ متخصص شهری و ۱۲ رهبر محلی جمع آوری شد.یافته ها نشان می دهد الگوی رشد شهری مشهد، با تاکید یک سویه بر «توسعه بیرونی» ، سه کاستی ساختاری عمده را تقویت کرده است: (۱) شکاف عمیق فضایی بین محلات برخوردار و محروم (دامنه شاخص عدالت فضایی: ۳/۴۲ واحد)، (۲) نادیده گرفتن ظرفیت های درونی شهر مانند زمین های بایر و دایر، و (۳) تضعیف سرمایه اجتماعی و محدودیت مشارکت در بافت های غیررسمی (همبستگی بالای عدالت فضایی با تمایل به مشارکت: ۰/۷۶ ۰/۸۲).نتیجه گیری مقاله حاکی از آن است که تلفیق دو مفهوم عدالت فضایی و توسعه میان افزا می تواند محور یک تغییر جهت کلان در برنامه ریزی شهری مشهد قرار گیرد؛ تغییری که به جای گسترش بی قاعده به بیرون، بر احیا و تعادل بخشی در درون شهر و کاهش شکاف بین مناطق رسمی و غیررسمی متمرکز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صالح ابراهیمی پور
پژوهشگر دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
کتایون علیزاده
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :