The Professional Identity of English Language Teacher Educators in Light of Activity Theoretic Perspective: A Shift from Face-to-Face to Online Courses
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-9-3_002
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1405
چکیده مقاله:
With the unavoidable shift in the means of teacher education resulting from the COVID-۱۹ pandemic in March ۲۰۲۰, EFL teacher educators underwent changes of various kinds, not only in how they presented their course material but also in how they perceived themselves in relation to the unprecedented contextual changes. The current study explores the impact of holding online teacher training courses on EFL teacher educators’ identity development from an activity theoretic perspective. To this end, necessary data were collected through a narrative inquiry and semi-structured interviews with ۳ EFL teacher educators. Taking the basic components of activity theory into account, the obtained data were thematically analyzed using Merriam’s (۲۰۱۴) three stages of constructing, sorting, and naming categories. Findings revealed that teacher educators’ perceptions of the online learning milieu, regulatory rules governing online classes, practical guidance provided by compeers, online platforms, and new responsibilities assigned to teacher educators in virtual contexts can remarkably impact their professional identity. The results of this study have implications for educational policymakers and teacher educators.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Haghi
Department of Foreign Languages, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran
Setayesh Sadeghi
Department of English Language Teaching , Farhangian University ,Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :