Conceptualizing Growth Orientation in Foreign Language Learning: A Case of Iranian EFL Learners
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-9-3_005
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1405
چکیده مقاله:
There is a growing body of literature that recognizes the importance of growth constructs (e.g., growth mindset, personal best goals, and mastery-approach goals) in academic outcomes. Recently, a number of studies have identified an underlying growth orientation factor which has been described as students’ broad inclination toward academic growth. However, past research has been mostly limited to the field of mathematics education and western contexts. This study aimed to conceptualize the construct of growth orientation within the context of English language learning in Iran. To this aim, ۲۹ tertiary-level learners of English were interviewed. Transcriptions of the semi-structured interviews were analyzed using thematic analysis. The results indicated that English language growth orientation encompasses six major areas: goals and motivations, persistence of effort, consistency of interest, teacher support, peer support, and family support. Our findings provide initial insights into students’ perceptions of the English language growth orientation construct.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fereshteh Pourtahmasb
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Gholam Hassan Khajavy
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Majid Elahi Shirvan
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Elyas Barabadi
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Seyyed Ehsan Golparvar
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :