Simulation and Fabrication of Three-Layer SnO۲/Ag/SnO۲ Nanostructure Coating for Energy Storage
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPAM-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1405
چکیده مقاله:
In this work, the three-layer SnO۲/Ag/SnO۲ coating on the glass substrate was designed and the optimal thickness was calculated using Film Wizard software. Then the designed samples were fabricated using thermal evaporation technique. Analysis was conducted on optical, electrical, and thermal properties of the samples, including coefficient of merit, surface resistance, and optical transmittance and reflectance. The results showed that the three-layer structures, SnO۲/Ag/SnO۲, have the necessary and favorable conditions for use as heat insulating and energy saving coatings on glass windows. The optimal thickness was determined ۲۰nm for silver and ۷۰ nm for SnO۲. The recorded optical transmission in the visible spectrum and the reflected light in the infrared spectrum are ۷۹.۶۶% and ۸۸.۶۶%, correspondingly. The surface electrical resistance of ۱۱.۶۹ Ω⁄sq has been obtained for the constructed system, which is a suitable value for this coating. The calculated optical values show that the heat transfer from sunlight is minimized through this coating and this coating can be used as a suitable energy storage.
کلیدواژه ها:
SnO۲/Ag/SnO۲ three-layer nanostructure ، optical transmittance and reflectance ، surface resistance ، Thermal Evaporation
نویسندگان
Esmail Shahriari
۱Department of Physics, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran
Morteza Raeisi
Department of Physics, Faculty of Science, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Sanaz Alamdari
۱Department of Physics, Semnan University, ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :