بررسی تجربی اثر جاذب های صوتی در کاهش صدای منتشر شده از یک ماشین لباسشویی عمودی
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 24، شماره: 84
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-24-84_004
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1405
چکیده مقاله:
آسیب های ناشی از صداهای مزاحم و ناخواسته در کاربردهای صنعتی و خانگی بر کسی پوشیده نیست. اهمیت کنترل این صداهای مزاحم و ناخواسته به ویژه در کاربردهای خانگی محققین بسیاری را جذب این حوزه نموده است. در این پژوهش هدف بررسی تجربی کاهش صدای منتشر شده از یک ماشین لباس شویی عمودی خانگی می باشد. بدین منظور جاذب های صوتی مختلف پیشنهاد و مورد بررسی قرار گرفتند. در این راستا، یک بانک داده به وسیله نتایج حاصل از این آزمایش ها ایجاد شده است. بانک داده فوق حاوی صدای ذخیره شده در چهار جهت ماشین لباس شویی در فاصله های مختلف در حضور جاذب های صوتی پیشنهادی می باشد. در روش پیشنهادی نخست تاثیر جاذب های صوتی بر کاهش شدت صدا بررسی می شود. سپس در ادامه نحوه اثرگذاری جاذب های صوتی بر سیگنال های ذخیره شده در فضای زمان- فرکانس بحث می شود. نتایج حاصل شده حاکی از تاثیرپذیری مستقیم سیگنال ذخیره شده از جاذب های صوتی مورد استفاده در تمامی جهات با شدت های تقریبا یکسان است. کاهش شدت صدا در حضور جاذب های صوتی مختلف متفاوت و میانگین آن ۳۵/۶ دسی بل بوده است. بهترین و ضعیف ترین عملکرد، به ترتیب مربوط به الیاف فوتر و پلاستوفوم با کاهش ۸ دسی بل (۱۰ درصد) و ۵/۴ دسی بل (۴/۵ درصد) در شدت صدا گزارش شده است. علاوه بر این، آزمایش ها نشان می دهد که استفاده از جاذب های صوتی مناسب می تواند به طور قابل توجهی کیفیت زندگی در محیط های خانگی را افزایش داده و مشکلات ناشی از صداهای مزاحم و ناخواسته را کاهش دهد، که این امر می تواند تاثیر مثبت زیادی بر کیفیت زندگی کاربران داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید امیر حسینی سبزواری
گروه مهندسی مکانیک، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران
مرضیه نورانی
گروه مهندسی مکانیک، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :