مدل پیشایندی و پیامدی برای توسعه قابلیت های نوآورانه شرکتی با رویکرد اقیانوس آبی در شرکت های دارویی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MRIMO-29-4_003
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، شناسایی و بررسی عناصر و مقوله های توسعه ظرفیت نوآوری با رویکرد اقیانوس آبی در صنعت داروسازی عراق است. این مطالعه در سطح کاربردی بوده و با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام گردید. داده ها از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۹ مدیر و متخصص بازاریابی و صنعت داروسازی جمع آوری و در سه مرحله کدگذاری (باز، محوری، انتخابی) تحلیل شدند. در مرحله کدگذاری باز، ۷۷ کد اولیه شناسایی گردید که به ۱۲ مقوله محوری شامل چالش های اقیانوس قرمز، نیاز به خروج از رقابت سنتی، مزایای استراتژی اقیانوس آبی، حذف عوامل غیرضروری، کاهش عوامل کم ارزش، ارتقای عوامل موجود، ایجاد عوامل جدید، افزایش ظرفیت نوآوری، ادغام فناوری های نوین، پایداری و تاثیرات بلندمدت، و آینده نگری دسته بندی شدند. این مقوله ها در نهایت به چهار مضمون کلان چالش ها، ابزارها، کاربردها و پیامدها سازمان دهی شدند. یافته ها نشان می دهند که چالش های رقابتی اقیانوس قرمز، مانند رقابت سنتی شدید و محدودیت های نوآوری، با استفاده از چارچوب چهارگانه مکانیزم حذف، کاهش، افزایش و خلق قابل کنترل ومدیریت هستند. استراتژی اقیانوس آبی با ایجاد بازارهای جدید و ادغام فناوری های نوین، ظرفیت نوآوری و پایداری اقتصادی را تقویت، نوآوری تحول آفرین را تسهیل و مزیت رقابتی بلندمدت ایجاد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
jihad Salim Abbas
دانشجوی دکترای مدیریت بازاریابی ، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
mohammad bashokouh
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
Gassem Zarei
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
Naser Seyfollhi
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :