بهبود عملکرد فیلتر فعال موازی با ارائه راهکاری مبتنی بر فیلتر انتگرالی در حوزه زمان تحت شرایط ولتاژ غیر ایدئال در شبکه های ضعیف
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-15-1_007
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1405
چکیده مقاله:
عملکرد مناسب و دقیق یک فیلتر فعال موازی وابسته به استخراج دقیق هارمونیک های جریانی تولیدشده توسط بار غیرخطی است که این فرایند نیازمند همگام سازی بسیار خوب با تغییرات ولتاژ شبکه نیز می باشد. در این مقاله راهکاری برای استخراج هارمونیک های جریان بار مبتنی بر حوزه زمان برای تولید جریان مرجع فیلتر فعال موازی ارائه می گردد، که در تمام حالات ولتاژ شبکه مانند (متقارن، متقارن و هارمونیکی، نامتقارن و نامتقارن و هارمونیکی) عملکرد مناسبی را از خود نشان می دهد. درعین حال روش پیشنهادی دارای دینامیک و انعطاف پذیری بسیار بالا و همچنین بار محاسباتی کم است. عملکرد روش پیشنهادی تحت حالات مختلف ولتاژ شبکه (متقارن، متقارن و هارمونیکی، نامتقارن و نامتقارن و هارمونیکی) در محیط Matlab/Simulink مورد بررسی قرار گرفته است، همچنین برای صحت سنجی نتایج شبیه سازی، آزمایش های تجربی متعددی بر روی یک فیلتر فعال ساخته شده در محیط آزمایشگاهی صورت گرفته و نتایج حاصل شده، گواه بر امکان بهره برداری از روش پیشنهادی به صورت صنعتی با عملکرد بسیار مناسب است. درنهایت، براساس نتایج به دست آمده در شرایط حالت پایدار با پاسخ دینامیکی مطلوب، اعوجاج هارمونیکی کل جریان شبکه، به طور قابل توجهی از ۰۲/۲۵% به ۶۳/۳% برای شبکه متقارن، از ۳۸/۲۴% به ۹۴/۴% برای شبکه متقارن دارای هارمونیک و از ۵۳/۲۴% به ۷۷/۴% برای شبکه نامتقارن دارای هارمونیک کاهش یافته است. این نتایج، عملکرد بهینه و استاندارد روش پیشنهادی را تایید می کند.
کلیدواژه ها:
فیلتر توان فعال موازی ، آشکار ساز توالی مثبت ، حلقه قفل شونده فاز
نویسندگان
فرزاد سجادی
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
محمد پیچان
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :